[رهيم]

معاملات الارتباط للمتغيرات
تعريف الارتباط /هو اقتران التغير في الظاهر بالتغير في ظاهرة اخرى
ويقصد بذلك انة لو كان لدينا ظاهرتين الاول الصحة النفسية والثانية الخجل الجتماعي
فان
الشخص الذي يتمتع بالصحة النفسية لايعاني من الخجل الاجتماعي
والشخص الذي يعاني من الخجل الاجتماعي لايتمتع بصحة نفسية جيدة
بماذا يهتم الارتباط؟
يهتم الارتباط بقياس العلاقة بين ظاهرتين مختلفتين او اكثر
وذلك لمعرفة ما اذا كان التغير في في احدها او مجموعة منها مقترن بتغير الاخرى
مثل الارتباط بين التحصيل الدراسي والذكاء
فان الشخص الذي يتمتع بمستوى عالي من الذكاء يكون مستواه عالي في التحصيل الذراسي
اما الشخص الغير موفق دراسيا يكون من ذوي الذكاء المنخفض
انواع العلاقة بين الظواهر
1/العلاقة الطردية
تكون العلاقة طردية دائما اذا حدث زيادة في المتغير الاول تقابلها زيادة في المتغير الثاني
مثال ارادت باحتة معرفة اللعلاقة بين الاستقرار الاسري والنضج العاطفي
حددي نوع العلاقة
كلما زاد الاسقرار الاسري ازاد النضج العاطفي ونوع العلاقة طردية
تكون العلاقة طردية بين متغيرين اذا كانت الزيادة في المتغير الاول (الذكاء)مقترنة بزيادة في المتغير الثاني (التحصيل الدراسي)
2/ العلاقة العكسية بين المتغيرات
العلاقة بين التوافق النفسي والقلق
العلاقة بين الصحة النفسية والاكتئاب
العلاقة بين الاستقرار الاسري والعنف
مثال بين التوافق الاسري والقلق وهنا تكون زيادة التوافق الاسري تقابلها نقص في القلق وهنا تكون العلاقة عكسية
وهناك قوانين تقاس بها مقدار الارتباط بين المتغيراتوالظواهر الاخرى
معاملات الارتباط
1/معامل بيرسون
2/معامل سيبرمان

ملاحظات هامة جداً
1/دائما تكون قيمة الارتباط محصورة بين 1و-1
اي ان معامل الرتباط يكون اصغر او يساوي 1 واكبر او يساوي -1
قيمة لاتعدى الواحد الصحيح ابدا وغالبا ماتكون كسور واعداد عشرية
2/تكون العلاقة بين المتغيرات موجبة تامة اذا مانت قيمة معامل الارتباط تساوي 1 صحيح
وهي اكبر قيمة ممكن توصل لها معاملات الارتباط
امثلة
1/وجدت باحثة ان قيمة معامل الارتباط بين التدخين والاصابة بسرطان الرئة 0.9+ حددي نوع العلاقة
تكون العلاقة طردية موجبة
2/اذا كانت قمة معاممل الارتباط بين متغيرين يساوي -1
حدد نوع العلاقة سالبة تامة
3/اذا كانت قيمة العلاقة بين متغيرين =-0.7 عكسية سالبة
الحين ناخذ معاملات الارتباط بالتفصيل
ولكن متى نستخدم معامل وبيرسون ومتى نستخدم معامل سيبرمان؟
نستخدم معامل بيرسون مع الارقام والقيم الكبيرة يعني 30 قيمة واكثر
اما معامل سيبرمان للرتب نستخدمة مع القيم الوصفية يعني صفات ارقام نواع اسماء وهكذا
طيب لو كان المتغير الاول ارقام والمتغير الثاني صفات نستخدم مين ؟
اكيد نستخدم سيبرمان لان معامل الارتباط بيرسون لا يقبل الصفات
وفي القيم القليله جدا نستخدم سيبرمان
معامل بيرسون لدرجات الخام

حيث ان :
ر= معامل الارتباط
س=درجات المتغير الاول
ص=درجات المتغير الثاني
ن=عدد افراد العينة
س×ص= درجات المتغير الاول في درجات المتغير الثاني
س2= درجات س في نفسها
ص2= درجات ص في نفسها
الين هنا واضح
طيب ناخذ مثال
احسبي معامل الارتباط بين درجات لمجموعه من الطلاب في اختبار القلق والتوافق النفسي
مستخدمة معامل بيرسون
اختبار القلق المتغير الاول س
12-6-23-24-18-7
اختبار التوافق النفسي المتغير الثاني ص
10-6-4-12-9-3
خطوات الحل لابد من ايجاد ما يلي
1- مجموع س
2- مجموع ص
3-مجموع س×ص
4-مجموع س2
5-مجموع ص2
6- ن


بعد ما اوجدنا المطلوب الان نعوض في القانون
واتبعوا طريقتي لانة اغلب الاخطاء بتحصل عشان اغلب الطلاب ينسون يربعون قيم س و ص

ملاحظة
بالنسبة لمرتفع ومن منخفض كيف نعرف ان القيمة مرتفعة ولا منخفضة
نقارنها 0.5 اذا كانت اقل منها منخفضة او تساويها واذا كانت اكبر منها فهي مرتفعة
مثال اخر اسيبة لكم انتوا حلوة
س=20-15-30-12-14-23-18-17-21-23
ص=30-15-20-28-24-27-28-17-25-19
الناتج يطلع 0.9
حاولو تحلونة عشان تعرفون مدى فهمكم

والان ننتقل لمعامل الارتباط سيبرمان
يهدف قياس التغير القائم بين بين ترتيب الافراداو الاشياء بالنسبة للصفه وترتيبهم بالنسبة لصفه الاخرى
ففي بعض الاحيانيصعب قياس متغير ما رقميا ولكن يسهل تعين رتب للصفة او المميز المراد دراسته عن هذا المتغير
فمثلا اذا كان لدينا خمسة انواع من القهوة واردنا ان نميز بينها من حيث النكهه نجد انه من السهل على الذواقه ترتيب انواع القهوة حسب المذاق
القهوة التركية تعطى الرتبه 1
والقهوة البرازليه تعطي الرتبة 2
والقهوة الامركية تعطى الرتبه 3
والقهوة العربية تعطى الرتبه 4
القهوة الفرنسية تعطى الرتبة 5
ينطبق هذا على الكثير من الامور النفسية والاجتماعية
ويمكن التعامل مع معامل الارتباط سيبرمان من القانون

مـ=معامل الارتباط وينطق رو
ن= عدد افراد العينة
ف= الفرق بين الرتب
س= متغير اول
ص= متغير ثاني
ف2=ف×ف
ن2= ن×ن
خطوات الحل
1/نعطي رتب تصاعدي او تنازلي لقيم المتغير الاول س بدون تقير مواقع القيم
2/نعطي رتب تصاعدي او تنازلي لقيم المتغير الثاني ص بدون تغير اماكن القيم
3/ايجاد ف وهي فرق الرتب بين المتغيرين
4/ايجاد ف تربيع = ف×ف
5/ ن= عدد افراد العينة
6/ = ايجد ن تربيع =ن×ن
مثال فيما يلي درجات لمجموعه من الطلاب في مادتي الاحصاء وعلم النفس التجريبي احسبي معامل الارتباط مستخدمة معامل سيبرمان
درجات الاحصاء(س)=60-45-36-40-46-50-51-56-42-49
درجات علم النفس التجريبي(ص)= 45-40-38-35-42-48-44-50-29-43




في كثير من القيم تكون تتساوى بالقيم يعني ممكن لو عندنا درجات طالبات فية طالبات ماخذين تقديرات متشابهة بالتالي كيف يكون توزيع الرتب واحنا اتفقنا نة لازم يكون الترتيب تصاعدي او تنازلي
المهم هذي بعض الحالات
الحاله الاولى
س=4-1-5-2
ص=0-3-10-2

الحــــــــــــــــــــــــــــــل


هذي حاله ثانية


الحــــــــــــــــــــــــــــــل


كيف نوزع الرتب على قمتين متساوية مثلاً
2-7-2-5-7
مين الرتبة الاولى 7 طيب فية 7 ثانية ايش الحل
مفروض كل وحدة تاخذ رتبة بس ما نقدر نختار اي الرتبتن اكبر لانهم متساوين اذن ناخذ الرتبة 1+ الرتبة 2=3 ونقسم على 2 =5/2= 2.5
لكل وحدة من السبعتين تاخذ الرتبة 2,5
طيب الرقم اللي بعدهم في الترتيب ياخذ كم الرقم هو 5 يا خذ الرتبة 3 لانة في قبله رقمين
واضح ارجو من الله سبحانة ان يكون وفقني في ايصال الفكرة كاملة
وبكذا انتهى المنهج المقرر و الشرح هذا تبسيط للمنهج وليس النهج نصيحة ارجعوا للكتاب وحاول تفهمون الطريقة وطبقوا على باقي الامثلة كذا تتعلمون من اخطأكم لانة في اشياء نظري انا ما تطرقت لها
لاتنسوني من خالص دعاءكم

رابط التحميل للشرح


تحميل الملف