اللي خلص يراجع شابتر 1 و 2و 3

[افكاري سلاحي]

طلب صغيييييير للي فاهم الشياتر الاولى في الاحصااء

لو احد يقدر يسويها مخطط و يصورها و ينزلها مرررررة راح نكووون ممنونين بليييييييييييييييييييييييييييييييييييييييز لا تردووونا

[love me for me]

ايش الي مو فاهماه بالزبط ؟؟؟؟
شابتر واحد يبغالو حفظ
وشابتر اتنين مايبغالو شي حتى ماياخد وقت
شابتر تلاته فيلو شغل تحفظي القوانين زي اسمك وحتعرفي تحلي
واي سؤال احنا موجودين ^_^

[روان ال مسعود]

السلآمـ عليكمـ و رحمـة الله و بركـآته ..

هنـآ آنشـآلله .. نشرح الاحصاء .. شابتر 1 .. مع تمـآرنو و كل شئ ..

حآبدآ معـآكم بالشرح ..

ص3 \ تعريفين : علم الاحصـآء ـ المتغيـر ..

ص4 \ التعاريف الاربعة : بيانات وصفيه - بيانات استدلالة - المجتمع - العنية .. => تفهميهـآ .. ما يحتاج تحفظي نصـآ ..

ص6\ عندكـ نوعين من البيانات types of Data :

1.Qualitative variables >> بيانات وصفية ( غير قابله للترتيب ) ،
مثآل : أـ كليات الجـآمعة : كلية لطب ، كلية الهندسة ، .. الخ -مـآنقدر نرتبهـآ-
ب ـ أو الارقـآم اللي ترمز للشئ .. مالها قيمة .. مثل: ارقام الهواتف .. أو رقمك الجامعي .. > لآ ترتب

2. Quantitative variables >> بيانات كمية ( قابلة للترتيب )
وتنقسم قسمين .. ( المربعين الخضـرهـ) :

1.Discrete => منفصل ( قابلة للعد ـ لآ تقبل الكسور - ارقآم صحيحة فقط ) ..
مثآل : عدد الطالبات لآزمـ ارقام صحيحة .. مآ يجيكي طالبة و نص .. وقابلة للعد .. يعني واحد اتنين .. الخ .. انتي تعدي البطالبات ..

2.Continuous => متصـل ( غير قابل للعد - يقبل الكسوور )..
مثآل : الاعمار .. يعني ممكن الواحد عمرو .. 18 و نـص .. أو الطول .. يجي 1.5 متر .. (تقبل الكسور )..
مثـآل : الطول .. ما تقدري تعدي طول الخص .. أو تعدي عمرو .. ( غير قابلة للعد ) ..


مـلآحظـة أكتبيهـآ بداية ص6\
can be cound = قابلة للعد .. زي Discrete المنفصل .. و الغير قابل للعد .. زي Continuous المتصل ..
can be ranked = قابلة للترتيب .. زي Quantitative (الوصفية) .. والغير قابلة للترتيب Qualitative (الكمية أو الرقمة )..
وطبعـآ في فرق بين العد و الترتيب ..


ص7 ـ 8 \ دي فيهـآ المقـآييس .. Measurement Scales ..
وهيـآ اربع مقـآييس ..

1ـ المقيآس الاسمي Nominal level ==> لآ ترتب .. مثل فصيلة الدمـ .. ( وصفي )

2ـ المقيآس التفضيلي Ordinal level ==> ترتب .. مثل : ممتآز جيد مقبول .. أو كبير وسط صغير .. > يعني ترتب لكن وصفية .. والفرق الدقيقه غير موجوده ..

3ـ مقيآس الفترة Interval level ==> الفروقات الدقيقة موجودهـ .. مثل: درجة الحرآرة .. و الصفر غير موجود بمعناه الحقيقي .. يعني درجة الحرارة صفر اي منخفظة .. وليس صفر اي لآشـي .. باختصـآر الصفر لااااا يعني انعدام الصفة و لكن انخفاظها

4ـ مقيآس النسبة Ratio level ==> الصفر موجود بمعناه الحقيقي .. مثل الطول - الوزن .. يعني الوزن صفر اي لاشئ .. لآ وزن له .. آي ان الصفر يعني انعدام الصفة ..
المقيآسين الولـى وصفيـة (Nominal - Ordinal ) .. و الاتنين الاخيرة كمية أو رقمية ( Interval - Ratio ) ..

ص9 \ Date Collection جـمــع البيـآنـآآآت ..
Telephone عن طريق الهاتف
mail الايميل
Personal
الاستبيانات surveys
>مـآآدرـي انا حفظتهـآ بس رؤوس أقلآمـ .. احس مو مهمة ..


ص10 \ الجزء اللي تحت .. أنوآع العينـآت .. types of samples :

1ـ العينة العشوآئية .. Random = عن طريق اختيار ارقام عشوائية ..

2ـ العينة المنتظـمـة .. Systematic = عن طريـق (K) .. نوجد الـKأول شئ .. وهوآ يسآوي : المجتمع ÷ العينة .. ونقطة البدآية تكون مابين (1~K )
مثـآل : المجتمع عندي 200 طالبة .. و انا ابغا ادرس 50 طالبة ( العنية ) .. أوجد الـK=200÷50 و حيسـآوـي 40 .. و اختار نقطة البداية تكون مابين 1 ~ 40
مثلا ابدآ بـ12 .. و أزود عليهـآ K .. تسير العينآت اللي عندـي .. الطالبة رقم 12 .. و الطالبة رقم 52 .. 92 .. الخ .. لين ما اوصل 50 طالبة ..

3ـ العنية الطبقية .. Stratified ..نقسم المجتمع لطبقات متشابهه .. و اختار من كـــــل طبقة عينة عشوآئية .. مثلا كليات الجامعة .. أقسمهـآ طبقـآت..
طبقة كلية الطب .. كلية الهندسة .. كلية .. الخ .. واختار من كل طبقات الكلية عينات عشوائية ..

4ـ العينة العنوقوديـة .. Cluster .. تقسم لعناقيد .. و اختار أحد العناقيد .. وكل اللي فيهـآ يدخل في الدرآسة .. مثلا ابغا ادرس عن المدآرس .. وعندي 50 مدرسـة
أختار احد المدآرس الـ50 و كـلل اللي فيهـآآآ يدخل بالدرآسة .. و دآ اللي يميزهـآ عن الطبقية ..

ص13 \ الجزء اللي تحت .. عندي نوعين من الدرآسـآت .. Types of Studies ..
و تابع ص14\ فوق ..
1ـ المـلاحــظـة .. Observational .. و هيـآ بـس ألاحظ .. مآ اتحكم بآي متغيـر ..
مثـآل : درآسة اذا كآنت العدوآنية .. تؤثر على مستوى الكليسترول .. يعني هوآ بيلآحـظ .. مآ يغير شئ ..

2ـ التـجـربـة Experimental .. يتححكـمـ بالمتغير ..
مثـآل : الباحث .. أخذ مجموعتيتن .. و كل مجموعة أعطـآهـآ نوع رجيم مختلف .. و يشوف ضغط الدم كل من المجموعتين ..
هنـآ اتحكم بالمتتغير .. و هوآ نوع الرجيم ..

ص14 \ نوعين من المتغير ..
1ـ متغير ثابت Independent ..و يترتب عليه المتغير التابع ..
2ـ متغير تابع dependent ..

لو نشوف في الأمثلـة اللي فوق :
1ـ درآسة اذا كآنت العدوآنية .. تؤثر على مستوى الكليسترول
المتغير الثابت : العدوآنيـة .. بعدين يترتب عليهـآ .. المتغير التابع : مستوى الكليسترول ..
2ـ الباحث .. أخذ مجموعتيتن .. و كل مجموعة أعطـآهـآ نوع رجيم مختلف .. و يشوف ضغط الدم كل من المجموعتين ..
المتغير الثـآبـت : نوع الرجييم .. بعدين يترتب عليه .. المتغير التابع : ضغط الدمـ ..


ص17 \ دي بس رؤوس أقلآمـ .. Misuses of Statistics .. سوء الاستخدام الاحصائي ..
1ـ Suspect Samples العينـآت المشبوهة ..
2ـ Ambiguous Averges المتوسطـآت .. في شابتر 3 ..
3ـ Changing the Subject .. تغيير المووضووع ..
4ـ Detached Statistics .. اسلوب المقـآرنة مقـآبل لآ شئ .. جهـآز يعمل أسرع بـ اربع مرآت .. اربع مرآت أكتر من مين .. ؟؟ مآفي مقارنة فعلية ..
5ـ Implied Connections .. اسلوب الاحتمـآليـة .. يقترح العمـآء ان تناول السمك مدرـي ايش يسوـي .. اذا شفت يقترح يعني مو أكيد .. أو مفيد لبعض النـآس .. يعني مو آكيد ..
6ـ Misleading Graghs .. الرسومـآت في شآبتر 2 ..
7ـFaulty Survey Questions .. طريقة اسئلة الاستبان تكون تفهـمـ بكــمـ طريقـة ..


ص19\ مو مهمـة .. عن الحزمـ الاحصـآئية .. اصلا ما شرحتهـآ الاستآذهـ .. !



كــد آآ خلصت الشآآآبتـر 1 .. و انشـآلله تكونـي فهمـتووو .. و اكون وفيييت ..

و حنحل كمـآن هنـآ .. Review Exercises .. ص26 ..
و محدد منهـآ فقـط .. 6 - 7 - 8 - 9 - 12 - 17 - 18 ..

أمـآ الشابتر كويـز .. chapter Quiz كككللللووو معـآنـآـآ .. ص29 ـ 30 ..

نحـلووو .. و نرجع هنـآ انشـآلله نشرحوو ..
و اللي عندهـآ سؤآآل نفهمـ بعض .. في شابتر 1 فقط ..


دعـوآآتـكــمـ

هدا تبع ابورابح الله يخليلنا هوووو



بس ابغى حل تمرين 49 شابتر 6صفحه 313