New (( مذآكرة واستفسآرآت إحصآء أعمآل 271 )) ----> by: girl.k.s.a

[بآسكن روبنز]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة angel wow هلا والله فكره مررا خطيره يلا انا بدا عندي سوال المثال اللي صفحه 235 اللي نطلع قيمه x من ال z مو فاهمه كيف ياليت تكتبيه خطوات زي مثلا اول شي نسوي كدا وثاني شي كدا >> من جد وبس واي سوال راح احطه هون

اذا كان قصدك هذا المثال :

Layton Tire and Rubber Company wishes to set a minimum mileage guarantee on its new MX100 tire. Tests reveal the mean mileage is 67,900 with a standard deviation of 2,050 miles and that the distribution of miles follows the normal probability distribution. Layton wants to set the minimum guaranteed mileage so that no more than 4 percent of the tires will have to be replaced.
What minimum guaranteed mileage should Layton announce?


هذا محلول و واضح في السلايدات =)

[My World]

راح اقولكم الاشياء المهمة بالشابتر الاول
واللي عنده اضافه يضيف
اهم شيء تركزون على المربعات اللي باللون الازرق فيها تعريفات وملاحظات مهمة
1- تعريف الاحصاء : هو العلم تجميع وتنظيم وتحليل وعرض البيانات لتعطي قرارات صائبة
2- انواع الاحصاء : * Deive : الاحصاء الوصفي
وتحفظون تعريفة اللي بالمربع الازرق
* Inferenfial : الاحصاء الاستدلالي وله مسمى اخر statistical infer-ence استدلال احصائي
وركزوا على المربع الازرق

بعدين عندنا تعريف المجتمع population
والعينة sample
واعيد واكرر ركزوا على المربعات باللون الازرق لانها تعريفات
صــــ8 مثال توضيحي (للمجتمع والعينة ) اللي فيه سيارات

4- Types of variables : أنواع البيانات الاحصائية
صــــ 9 شكل 1-2 ملخص للانواع البيانات الاحصائية يسهل عليكم حفظها
وانا راح اكتبلكم كل كلمة ومعناها

Qualitative : بيانات نوعية
Quanttitative :بيانات كمية
البيانات الكمية لها قسمان : 1- بيانات كمية متصلة continuous
2- بيانات كمية منفصلة Discrete
وجايبلكم امثلة عليها

5- Level of Measurement قياس البيانات
صـــــ 13 شكل 1-3 موضح وملخص الكلام كله
1-nominal الاسمي ( فصيلة الدم - الجنسية )
2- ordinal الترتيبي التفضيلي ( المستوى التعليمي )
3- interval مقياس الفترة ( درجة الحرارة ) اذا كانت الفترة تساوي الصفر فانها لا تنعدم الصفة
4- Ration مقياس النسبة ( وزن - الطول ) اذا كانت الفترة تساوي الصفر فانها تنعدم الصفة


وهذااااااااااا ملخص كامل Chapter 1

أتمنى انه يكون واضح وان شاء الله اكمل معكم

[نَبّضْ]

يو ياحياتي يسلمو مرررره الله يسعدكي
ومو مشكله اللي فاهم يشرح للي مو فاهم
لاني والله مره متشائمه مو فاهمه شي واحس اني بحمل هالماده < فيس يبكي

.
.

اول سؤال جا ع بالي
اللحين مو في احتمال كلاسيكي واحتمال تجريبي ولكل واحد قانون
ان مو عارفه ايش الفرق بينهم .؟؟؟

ايوه وكمان في نفس الشابتر في قواعد الــاحتمال ( p(A) bnd (B) )
هذه لها سبيشل رولز وجنرال كمان
على اية اساس استخدم السبيشل و الجنرل

.

.

والمثال اللي في صفحه 157 مو فاهمته كويس
مدري احس احضر محاضراتي من غير فايده مره

[نَبّضْ]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة my world راح اقولكم الاشياء المهمة بالشابتر الاول واللي عنده اضافه يضيف اهم شيء تركزون على المربعات اللي باللون الازرق فيها تعريفات وملاحظات مهمة 1- تعريف الاحصاء : هو العلم تجميع وتنظيم وتحليل وعرض البيانات لتعطي قرارات صائبة 2- انواع الاحصاء : * deive : الاحصاء الوصفي وتحفظون تعريفة اللي بالمربع الازرق * inferenfial : الاحصاء الاستدلالي وله مسمى اخر statistical infer-ence استدلال احصائي وركزوا على المربع الازرق بعدين عندنا تعريف المجتمع population والعينة sample واعيد واكرر ركزوا على المربعات باللون الازرق لانها تعريفات صــــ8 مثال توضيحي (للمجتمع والعينة ) اللي فيه سيارات 4- types of variables : أنواع البيانات الاحصائية صــــ 9 شكل 1-2 ملخص للانواع البيانات الاحصائية يسهل عليكم حفظها وانا راح اكتبلكم كل كلمة ومعناها qualitative : بيانات نوعية quanttitative :بيانات كمية البيانات الكمية لها قسمان : 1- بيانات كمية متصلة continuous 2- بيانات كمية منفصلة discrete وجايبلكم امثلة عليها 5- level of measurement قياس البيانات صـــــ 13 شكل 1-3 موضح وملخص الكلام كله 1-nominal الاسمي ( فصيلة الدم - الجنسية ) 2- ordinal الترتيبي التفضيلي ( المستوى التعليمي ) 3- interval مقياس الفترة ( درجة الحرارة ) اذا كانت الفترة تساوي الصفر فانها لا تنعدم الصفة 4- ration مقياس النسبة ( وزن - الطول ) اذا كانت الفترة تساوي الصفر فانها تنعدم الصفة وهذااااااااااا ملخص كامل chapter 1 أتمنى انه يكون واضح وان شاء الله اكمل معكم

الله يسعدكي يا قلبي ويفتح عليكي وتاخذي الفل مارك يارب

[بآسكن روبنز]

ياجماعه .. بليز الي حاب يسئل .. يكتب هو يسئل في اي شابتر

[My World]

يابنات خلونا نمشيء خطو خطوة زي ماقالت الحلوة
عشان مانتلخبط
الحين بعد ملخص الشابتر الاول في اي سؤال في الشابتر

بخصوص الشابتر الاول في السليبلز الاوراق مطلوب نحل سؤال 20 بصفحه 19

المطلوب من السؤال انك تحددي اذا كانت بيانات ( نوعية او كمية )
المعطيات في السؤال ( selling price - number of bedrooms- township - distance)
انا بأحلها لكم وانتوا اعطوني رايكم
A )
selling price سعر البيع = بيانات كمية متصلة
number of bedrooms عدد غرف النوم = بيانات كمية منفصلة
township البلدة = بيانات نوعية
distance المسافة= بيانات كمية متصلة
B)
المطلوب بالفقرة هذي قياس البيانات
selling price سعر البيع = مقياس نسبة
number of bedrooms عدد غرف النوم = مقياس نسبة
township البلدة = مقياس اسمي
distance المسافه = مقياس نسبة

اذا في اي ملاحظة اكتبوها

[نَبّضْ]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة نَبّضْ يو ياحياتي يسلمو مرررره الله يسعدكي ومو مشكله اللي فاهم يشرح للي مو فاهم لاني والله مره متشائمه مو فاهمه شي واحس اني بحمل هالماده < فيس يبكي . . اول سؤال جا ع بالي اللحين مو في احتمال كلاسيكي واحتمال تجريبي ولكل واحد قانون ان مو عارفه ايش الفرق بينهم .؟؟؟ ايوه وكمان في نفس الشابتر في قواعد الــاحتمال ( p(a) bnd (b) ) هذه لها سبيشل رولز وجنرال كمان على اية اساس استخدم السبيشل و الجنرل . . والمثال اللي في صفحه 157 مو فاهمته كويس مدري احس احضر محاضراتي من غير فايده مره

شابتر 5

.

.

بنات سوري بس شابتر 1 و 2 نظري وكله كلام ومايبغاله مره
اللي بعدهم يبداء الجد والفهم
اوكِ انتظركم لحد ما توصلوا شابتر 5
لانو انا من شابتر 5 و 6 و 7 هي اللي مره مو عارفه شي فيها

[بآسكن روبنز]

اللحين مو في احتمال كلاسيكي واحتمال تجريبي ولكل واحد قانون

الكلاسيكي : الي نواتج الحدث لها نفس فرصة الظهور

مثلا رمي قطعة نقود

احتمال ظهور الكتابه او الصورة = 1/2 اما هذي او هذي


التجريبي / The probability of an event happening is the fraction of the time similar events happened in the past

بس مافهمت هرجتو

ايوه وكمان في نفس الشابتر في قواعد الــاحتمال ( p(a) bnd (b) ) هذه لها سبيشل رولز وجنرال كمان

سبيشل رول > يستخدم لما تكون الاحداث مستقله

الجنرال لما يكون فيه حدثين غير مستقلين ..

Rules of Addition
 Special Rule of Addition - If two events A and B are mutually exclusive, the probability of one or the other event’s occurring equals the sum of their probabilities
P(A or B) = P(A) + P(B)


 The General Rule of Addition - If A and B are two events that are not mutually exclusive, then P(A or B) is given by the following formula:

P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and B)

[نَبّضْ]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة بآسكن روبنز الكلاسيكي : الي نواتج الحدث لها نفس فرصة الظهور مثلا رمي قطعة نقود احتمال ظهور الكتابه او الصورة = 1/2 اما هذي او هذي التجريبي / the probability of an event happening is the fraction of the time similar events happened in the past بس مافهمت هرجتو سبيشل رول > يستخدم لما تكون الاحداث مستقله الجنرال لما يكون فيه حدثين غير مستقلين .. Rules of addition  special rule of addition - if two events a and b are mutually exclusive, the probability of one or the other event’s occurring equals the sum of their probabilities p(a or b) = p(a) + p(b)  the general rule of addition - if a and b are two events that are not mutually exclusive, then p(a or b) is given by the following formula: P(a or b) = p(a) + p(b) - p(a and b)

خخخخخخخ تيب مو مشكله ياعسل اهم شي فهمت واحد هع

.
.

تيب سؤال كيف اعرف انه هذا حدث مستقل ولا لاء
سوري لاحد يسوي كيذآ < انا مره ميح بالاحصاء وماعرف فيه شي

[girl.k.s.a]

ما قصرتي يا my world

تسلم أنآملك ,,

أنا رآح أكمل المعلومآت البسيطه الي عندي *,^

شآبتر 1 ..

1- Nominal ---> مثآل عليه : Jersey + political affiliatan + Gender+ color

2- Ordenal ---> مثآل عليه : Good + average + poor + rank

3- Interval ---> مثآل عليه : temperature + dress size

4- Ratio ---> مثآل عليه : Ages + incomes + weights + distance

^^

هآدي جمعتهآ لكم من الـ3 شآبتر الأول في كل مكآن كلمة >_<

شآبتر 2 :


Quantitative <--- Frequency Distribution

Qualitative <--- Frequency Table

^^

^^ البيآنآت النوعية تـُستخدم مع الجدول التكراري
يعني شكل الأعمدة والقطآعآت الدآئري ..

البيآنآت الكمية تـُستخدم مع التوزيع التكرآري
يعني المضلع والمدرج والمنحنى التكرآري ..


شآبتر 3 :

مقآييس النزعة المركزية :-

1- Arithmetic Mean الوسط الحسآبي
2- median الوسيط
3- mode المنوال
4- weighted mean الوسط المرجح

^^ المنوآل --> القيمة الأكثر تكرآراً
^^ الوسيط --> لابد من ترتيب البيآنآت تصآعديآ أو تنآزلياً
ثم نختآر العدد الأوسط مثلا : 30.40.50.60.70.80.90
الوسيط هوا 60

مثآل آخر : 30.40.50.60.70.80.90.100
نآخد الـ 60& 70 ونشوف القيمة الي في وسطها يعني 65
أو نجمع الرقمين 60 & 70 ونقسمهم على 2 يطلع النآتج نفسو ^_^

^^ الوسط الحسآبي نجمع جميع القيم ثم نقسمها على عددها

مثآل : 2.8.6.5.1.9 نجمعها كلها مع بعضها = 31 قسمة 6
( 6 ) هيآ عدد القيم ..

^^ الوسط المرجح نضرب القيم في بعضها بالترتيب

مثآل : ..... هي 40.70.50 وكآنت السآعآت .... هي 2.3.4 على الترتيب .
الحل : 4 .54 = 4+3+2 قسمة 50*4+ 70*3 +40*2

صـ 57 Parameter ----> Population

صـ 58 Statistic ----> Sample

N --> خآصه بالمجتمع (( الكآبتل ))
n --> خآصه بالعينة (( سمول ))

*^* التربيع خآص بالتبآين ..
والي بدون تربيع خآص بالانحرآف المعيآري << وهآدي كآن نفسي أكتبهآ لكم
بس الرمز مو موجود عندي ع الجهآز *^*


-: Measure of dispersion مقآييس التشتت :-
1- Range المدى
2- Variance التبآين
3- stander deviation الانحرآف المعيآري

^^ عندي طريقة حل الانحرآف المعيآري أنزلهآ لكم بعد شويآت *,^

شآبتر 5

لسآ ما ذآكرتو ما أعتقد أذآكروا لاني زهقت ومليت وطفشت وكول حآجه *^*

بس فيه معلومتين ذآكرتهآ رآح أقولهآ لكم ومهمه أقوى ششششي ..

* Probability ---> القيمة محصورة بين 0 و 1

1- جميع الاحتمآلات = 1 صحيح << يعني
عدد صحيح ..


2- فترآت الثقة :-

* 90% ---> 1.56

* 95% ---> 1.96 << وهآدي أكتر شي ركزت عليه الدكتورهـ ((( مهمه )))

* 99% ---> 2.58

وآسفه يا حلوآت ما لونتهآ لكم عشآن الأشيآء المهمه بس وربي تعبت وطفشت من المذآكرة ..

ليآ بآك لو فهمت أو عرفت شي مهم غير هآدآ ’’