في الإحصاء102منقول عن أكيد

[الماس بين الناس]

ياجعلنا مانبتسيك يامحار

[برسر]

يخوف الاحصاء بس الله يعين عليه

[جامعي1431]

لا نقول لكم وهو الشيء المثمر ان شاء الله ان يوفقكم الله في الدنيا والاخره ويجزي ادارة المنتدى خير الجزاء .

[جامعي1431]

الله يجزاكم خير .

[hdb999]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة الماس بين الناس ياجعلنا مانبتسيك يامحار

أموت واعرف وين يأتون بالهرج
(عربي لا انجليزي لا اورد لا باكستاني لا) ولكنه يشبه أنه أثرم

[asd1720]

http://www.skaau.com/vb/showthread.php?t=45506هذه مجموعة من الاسئلة من بداية الكتاب فيالفصلين الاول والثاني

[ممدوح القفيعى]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة ali2006 الإحصاء يزود الباحثين بالموضوعية واستخدام الطرق في وصف وتفسير نتائج البحوث هناك علاقة وثيقة بين مناهج البحث والإحصاء الإحصاء يعين الباحث على تحديد مفاهيم البحث تحديداً إجرائياً يستخدم الإحصاء في اختبار الفقرات المناسبة عند بناء المقاييس مثل التحليل العاملي يعتبر الإحصاء أداة مهمة في عملية صياغة تساؤلات وفروض الدراسة قبل الشروع في جمع الملومات يلجأ الباحث للإحصاء عند اختبار العينة يستعين الباحث بالإحصاء في اختبار الفروض الإحصائية تعريف الإحصاء " هو الإجراءات الرياضية المستخدمة في التنظيم وتلخيص وتفسير المعلومات " يبدأ البحث العلمي بسؤال عام يخص مجموعة أو مجموعات معينة من الأفراد تعريف مجتمع البحث " عبارة عن مجموعة تضم كل الأفراد المعنيين في دراسة معينة " قد يكون مجتمع البحث كبيراً جداً أو صغيراً جداً حسب تعريف الباحث لمجتمع بحثه من الناحية الواقعية عادة ما يكون مجتمع البحث كبيراً جداً الباحثون عادة ما يذهبون إلى اختيار مجموعة صغيرة من مجتمع البحث لقصر دارستهم يعتبر الأفراد المختارين لمجتمع البحث يسمون عينة الدراسة تعريف العينة " هي مجموعة من الإفراد تم اختيارهم من مجتمع البحث بفرض تمثيل مجتمع البحث في دراسة معينة عندما يفرغ الباحث من تغطية العينة بالدراسة فأن هدفة الأساسي يتركز على تعميم النتائج أدوات جمع البيانات هي الملاحظة ـ صحيفة الإستبانة ـ المقابلة تسمى الدرجات الكلية للقياسات والملاحظات بالبيانات ما يتم رصدة من قياس أو ملاحظة بالنسبة لكل فرد تسمي درجة الإحصاء الوصفي " هو عبارة عن العمليات الإحصائية لتبسيط وتنظيم وتلخيص البيانات " الإحصاء الاستدلالي " هو عبارة عن تقنيات تسمح بدراسة عينات معينة للخروج بتعميمات تنسحب على مجتمع البحث الذي سحبت منه العينة " هناك تقنيات أخرى لتلخيص مجموعة الدرجات في قيمة فردة واحدة كالمتوسط الحسابي ـ الوسيط ـ المنوال ـ الانحراف المعياري العينة لا يتوقع أن تعطينا صورة مطابقة تماماً لمجتمع البحث الخطأ العيني " هو تباين أ حجم الخطأ بين قيمتة الإحصائية وقيمة معالم المجتمع هامش الخطأ " يسمى الخطأ العيني وأيضاً الخطأ المعياري تسمي النتائج المستقاة من دراسة مجتمع البحث " معالم البحث " تسمي النتائج المستقاة من دراسة مجتمع العينة " إحصائية " تصنف التقنيات الإحصائية في قسمين رئيسين هما 1ـ الإحصاء الوصفي 2ـ الإحصاء الاستدلالي أهم ما يميز المجتمع الحديث هو الدقة في القياس واتساع استخدام القياس يجب علي طلاب العلوم الاجتماعية والنفسية والإنسانية الإلمام الصحيح بطرق التحليل الإحصائي التحليل الإحصائي لا يتوقف في موقف مقابل لمنهج التحليل النوعي فكلا الطريقتين متكاملتان هناك أربع مجموعات من البيانات البيانات الاسمية هي تضمن المتغيرات التي يتم تصنيفها إلي فئات اسمية مثل الحالة ألزواجيه تستخدم الرموز الرقمية والحرفية في البيانات الاسمية لغرض التعيين والتعريف فقط البيانات الترتيبية تظم المتغيرات التي يتم تصنيفها إلى وحدات مرتبة من أسفل إلى أعلى والعكس يستخدم من المقاييس الرياضية إشارة يساوي ( = ) فقط مع البيانات الاسمية يستخدم من المقاييس الرياضية إشارات ( = ) ، ( < ) ، ( > ) مع البيانات الترتيبية يستخدم من المقاييس الرياضية إشارات ( = ) ، ( < ) ، ( > ) ، ( + ) ، ( - ) ، ( * ) ، ( القسمة ) مع بيانات الفترة البيانات النسبية تستخدم كل المقاييس الرياضية بيانات الفترة تتضمن المتغيرات التي يتم تصنيفها إلى وحدات مرتبة ومحددة " رقميا " من أسفل إلى اعلي والعكس اختبار الذكاء يعتبر من أفضل الأمثلة لبيانات الفترة من عيوب قياس الفترة هو عدم إمكانية تحديد بداية المقياس الحقيقي أي لا يمكن معرفة موقع الصفر الحقيقي في المقياس . في مقياس الفترة يعتبر تحديد الصفر تحديداً اعتباطياً وليس حقيقاً في البيانات النسبية يمكن معرفة بداية المقياس الحقيقي أي معرفة موقع الصفر الحقيقي يطلق الإحصائيين على البيانات الاسمية والترتيبية اسم " البيانات النوعية " يطلق الإحصائيين على البيانات الفترة والنسبية اسم " البيانات الكمية " المقاييس التي وضعت لوصف وقياس خصائص البيانات الأدنى مستوى يمكن استخدامها مع البيانات الإعلي مستوى والعكس " غير صحيح " لتنظيم البيانات النوعية أساسين هما ( أن يكون التصنيف جامعاً لأقسام الظاهرة ـ وأن يكون القسم المذكور غير متضمن في الأقسام الآخرى عمود النسب المئوية يستخدم لتحليل الجدول اللوحة الدائرية تستخدم لتبين نسبة الأجزاء أو للمجموع الكلي المحور الأفقي في الأعمدة البيانية يحتوي على فئات المتغير النوعي المحور الرأسي في الأعمدة البيانية يحتوي على عدد التكرار الغرض الأساسي من تكوين الجدول ورسم الإشكال البيانية هو تمكين الباحث من تحليل البيانات . عند تحليل الجدول نركز على عمود النسب المئوية تعتبر النسب المئوية مقاييس معيارية تكرار الفئه ك 100 مجموع التكرار ك المتغيرات الكمية لها نوعان متغيرات متصلة ـ ومنفصلة المتغيرات المتصلة تأخذ أي قسمة تختارها من بين القيم الواقعة بين قيمتين مثل ( العمر ـ الطول ـ الوزن ـ درجة الحرارة ) المتغيرات المنفصلة لا تأخذ إلا قيماً محددة بين القيم الواقعة بين قيمتين مثل ( عدد غرف المنزل ـ عدد الطلاب ـ عدد السيارات ) المتغيرات المتصلة يمكن أن تحتوي على كسور المتغيرات المنفصلة لا يمكن أن تحتوي على كسور عندما يتكون لدينا بيانات متصلة تحتوى على كسور نقوم بتحويلها إلى بيانات منفصلة قبل الشروع في تكوين جدول التوزيع التكراري يكون تقريب القيم التي تحتوي على كسور بتقريبها إلى أقرب رقم صحيح طول الفئة يفضل أن يكون فردياً لتجنب الكسور إذا كان طول الفئة محدداً يكون الجدول حسب طول الفئة المحددة لتحويل الحدود غير الحقيقية إلى حدود حقيقية يتم بطرح 0.5 من الحد الأدنى وإضافة 0.5 للحد الأعلى لنفس الفئة أنواع الرسوم البيانية المدرج التكراري ـ المضلع التكراري ـ المنحني التكراري ـ المنحني التكراري المتجمع المنحني التكراري أفضل إيضاح من المضلع التكراري إذا أحسن رسمة المحور الأفقي في المدرج التكراري يمثل الفئات والرأس يمثل التكرار في المضلع التكراري يتم توصيل النقاط بالمسطرة في المنحني التكراري يتم توصيل النقاط بخطوط ممهدة رسم اليد الفصل الثالث المنوال " هو احد مقاييس النزعة المركزية ويمكن استخدامه لقياس البيانات النوعية وأيضا البيانات الكمية المنوال " هو المقياس الوحيد للبيانات النوعية الاسمية المنوال يشر إلى أكثر من القيم شيوعاً أو تكراراً سواء كانت القيمة تضيفة أو رقمية المنوال هو الفئة المقابلة لأكبر التكرارات يكون هناك أكثر من منوال إذا اشتركت قيمتان أو أكثر في عدد مرات تكرارها وقد لا يكون هناك أي منوال في المجموعة المنوال الدقيق لا يأخذا في اعتبارة تكرار الفئة المنوالية فقط أنما تكرار الفئتين س– ص لد + ف (س – ص) + (س – أ ) لد = الحد الادنى الحقيقي للفئه المنواليه س = تكرار الفئه المنواليه ص= تكرار الفئه قبل المنواليه أ = تكرار الفئه بعد المنواليه ف = طول الفئه الوسيط هو مقياس النزعة المركزية للبيانات الترتيبية وهو يركز على موقع القيمة الوسيط من مقاييس النزعة المركزية المهمة لوصف بيانات العلوم الاجتماعية ن + 1 قانون الوسيط لمجموع القيم الفرديه = 2 ن = مجموع عدد القيم قياس الوسيط في المتجمع الصاعد ك _ ك 2 لد + ف ك لد = الحد الادنى الحقيقي للفئه المنواليه ك = مجموع التكرار ك = التكرار المتجمع الصاعد للفئه قبل الوسطيه ك = تكرار الفئه الوسطيه قياس الوسيط في المتجمع النازل ك _ ك 2 لع - ف ك لد = الحد الادنى الحقيقي للفئه المنواليه ك = مجموع التكرار ك = التكرار المتجمع النازل للفئه بعد الوسيطيه ك = تكرار الفئه الوسيطيه ف = طول الفئه المتوسط الحسابي يعتبر من أهم مقاييس البيانات الكمية ولا يستخدم مع البيانات النوعية المتوسط الحسابي هو حاصل جمع عدد القيم مقسوم على عددها ك ن إذا كانت القيم كبيرة مما يصعب معها أجراء عمليات الجمع فأننا نستخدم طريقة الوسط الفرضي لتصغير حجم القيم الكبيرة ( الكتاب ص 118) الوسيط المرجح هو عبارة عن متوسط المتوسطات ( الكتاب ص 127) طريقة المتوسط الحسابي للبيانات المبوبه 1- نحسب مركز الفئات لكل فئه ونضع الناتج في عمود ( س ) 2- نضرب كل مركز فئه ( س ) فيما يقابله من تكرار ( ك ) ونضع الناتج في عمود ( س * ك ) 3- نجمع حاصل ضرب مراكز الفئات في تكراراتها= ( ك * س ) 4- نقسم حاصل الجمع ( ك * س ) على مجموع التكرارت ك فنحصل على المتوسط الحسابي س ك م = ك مزايا المنوال ـ سهولة قياسة ـ لا يتأثر بالقيم الشاذة عيوب المنوال ـ يركز على قيمة واحدة فقط أو قيمتين ويهمل بقية التوزيعات ـ لا يمكن استخدامة بالطرق الجبرية ـ غير دقيق ويتم قياسة بالطرق التقريبية ـ يستند علي قيمة واحدة فقط ويخضع للتغير من عينة لأخرى مزايا الوسيط ـ يمثل متوسطاً موقعياً ـ في حالة الالتواء لا تتأثر قيمتة بطبيعة الالتواء الوسيط يفضل استخدامة عندما تكون البيانات ملتوية بطريقة شاذة سلبياً أو إيجابيا من عيوب الوسيط يرتكز على قيمة واحدة وهي القيمة الوسطي ويهمل بقية التوزيعات " المتوسط الحسابي " يفضل استخدامة إذا كان توزيع البيانات توزيعاً معتدلاً يقصد بالتوزيع المعتدل هو تجمع البيانات في منتصف التوزيعات وتقل كلما انتقلنا للأطراف وتسمي بالتوزيعات الملتوية يكون التواء البيانات موجباً عندما تتجمع البيانات في بداية التوزيع وتقل كلما اتجهنا إلى نهاية التوزيعات يكون التواء البيانات سالباً عندما تتجمع البيانات في نهاية التوزيع وتقل كلما اتجهنا إلى بداية التوزيعات إذا كان توزيع البيانات معتدلاً فأن أفضل المقاييس للنزعة المركزية هو المتوسط الحسابي المتوسط الحسابي يستخدم كل البيانات المتوفرة في التوزيعات المتوسط الحسابي يعتبر الأساس في معظم عمليات الإحصاء الاستدلالي المتوسط الحسابي المرجح يعالج البيانات التي فيها جبر المتوسط الحسابي يتأثر بالقيم الشاذة أي التوزيعات الملتوية فهو أكثر المقاييس تأثراً بالأتواء المنوال دائماً يحتل قيمة المنحني الوسيط يحتل الموقع الوسط بين المنوال والمتوسط الحسابي الفصل الرابع مقياس التشتت بالنسبة للبيانات النوعية يسمي " معدل التباين النوعي " معدل التباين النوعي " هو عبارة عن النسبة المئوية بين التباين الكلي وبين أقصى تباين مقايس التشتت بالنسبة للبيانات الكمية هي المدى ـ المدى ألربعي ـ الانحراف المتوسط ـ مجموع المربعات ـ معدل التباين ـ الانحراف المعياري المدى هو الفرق بين أعلي درجة وأقل درجة في التوزيعات ( اعلى درجه – اقل درجه ) ألمدي يصلح لقياس التشتت في حالة البيانات معدلة التوزيع أي لا تضم قيماً شاذة المدى ألربعي هو الفرق بين الربعين الأعلى والأدنى للمشاهدات ( ص 154 ) يستخدم الإحصائيين نصف المدى ألربعي أكثر من المدى ألربعي الانحراف المتوسط يستند على الانحرافات المطلقة للدراجات عن متوسطها الحسابي (162) مقياس التشتت للبيانات الكميه 1- مجموع المربعات (س – م ) 2 الكتاب ص 168 2- التباين متوسط إنحراف القيم عن الوسط الحسابي قانون التباين للبيانات غير المبوبه س2 - ( س )2 ع2 = ك ك س = القيم ك = حجم العينه قانون الانحراف المعياري للبيانات غير المبوبه = الجذر التربيعي للتباين قانون التباين للبيانات المبوبه التباين = مجموع المربعات ÷ مجموع التكرار ( س ك )2 مجموع المربعات = س (س ك ) - ك قانون الانحراف المعياري للبيانات المبوبه = الجذر التربيعي للتباين الانحراف المعياري يصل إلى أقصي حد عندما تنقسم القيم بين طرفي المقياس يندر أن تقل النسبة بين الانحراف المعياري والمدى عن ( 12 ) أو تزيد عن ( 6 ) المدى يساوي في الغالب 6 * الانحراف المعياري إذا كانت القيم متساوية يكون مجموع المربعات ومعدل التباين والانحراف المعياري ( صفراً ) يعتبر معامل الاختلاف من مقاييس التشتت ويستخدم لقياس مدى تجانس أو تشابة مجموعتين أو أكثر معامل الاختلاف يجمع بين مقياس النزعة المركزية والتشتت في معامل واحد وذلك بنسبة مقياس التشتت لما يعادلة من مقياس النزعة المركزية يمكن استخدام معامل الاختلاف لمقارنة مجموعتين فيما يتعلق لظاهرة ما استخدام معامل الاختلاف عند المقارنة بين المجموعات أفضل من استخدام مقاييس التشتت فقط الالتواء هو المدى بعد المنحي عن التمايل والاعتدال الالتواء إما ان يكون موجبآ أي يمتد من طرف المنحنى لليمين أو سالبآ أي يمتد من طرف المنحنى لليسار يمكن الإلمام بنمط الالتواء ودرجة ألتوائة من شكل المنحني نفسه طريقة قياس الالتواء المتوسط الحسابي - المنوال الطريقه الاولى الالتواء = الانحراف المعياري مثال : إذا كان متوسط درجات الطلاب في مادة التاريخ = 76 درجه والمنوال = 77.2 والانحراف المعياري = 8 درجات 76 – 77.2 االحل مقياس الالتواء = = - 0.15 8 المتوسط الحسابي - الوسيط الطريقه الثانيه الالتواء = 3 الانحراف المعياري مثال : إذا كان متوسط درجات الطلاب في مادة التاريخ = 76 درجه مالوسيط = 75.8 والانحراف المعياري = 8 درجات 76 – 75.8 الحل مقياس الالتواء = 3 = 0.075 8 ومن هنا نستنتج أن معاملات الاختلاف تختلف باختلاف طرق قياسها الفصل الخامس العينة العشوائية تعتمد على نظرية الاحتمالات في اختيار مفردات العينة من مجتمع البحث تنقسم العينة العشوائية إلى ثلاثة أقسام ـ العينة العشوائية البسيطة ـ العينة العشوائية الطبقية ـ العينة العشوائية العنقودية في العينة العشوائية البسيطة يتم اختيار المفردات بطريقة فردية ومباشرة من خلال عملية عشوائية المتطلب الأساسي في العينة العشوائية البسيطة هو تحديد مفردة من مفردات مجتمع البحث بطريقة واضحة عملية اختيار العينة العشوائية البسيطة عن طريق القرعة إذا كان حجم مجتمع البحث صغيراً ـ أو عن طريق الحاسب الآلي ـ أو جدول الأرقام العشوائية ـ أو عن طريق اختيار مفردات العينة بإتباع طريقة العينة العشوائية المنتظمة مجموع مجتمع البحث الكلي مكون من خمس خانات العينة العشوائية المنتظمة هي اختيار الوحدات من قائمة بتطبيق فترات منتظمة بحيث يتم اختيار المفردة التي تقع بعد عدد معين من المفردات مبتدئاً من مفردة عشوائية العينة العشوائية المنتظمة أسهل وأسرع في التطبيق لأنها لا تحتاج إلى اختيار كل المفردات بطريقة عشوائية العينة العشوائية المنتظمة ينتج عنها توزيعاً منتظما لأفراد العينة من عيوب العينة العشوائية المنتظمة أنها لا تعطي عينة مماثلة لمجتمع البحث اذا كانت المفردات غير موزعة بطريقة عشوائية يجب عدم استخدام العينة المنتظمة إذا كان أفراد المجتمع لبحث قد تم تسجيلهم مرتين يجب عدم استخدام العينة المنتظمة إذا كان قائمة مجتمع البحث لها خصائص تتطابق مع مقدار التمثيل العينة العشوائية الطبقية تستخدم في حالة وجود مجتمعات تتميز بتباين نوعيات مفرداتها بحيث يمكن تقسمها إلى مجموعات تستخدم العينة العشوائية الطبقية لضمان تمثيل جميع فئات المجتمع تستخدم العينة العشوائية الطبقية لأنها تسمح بتطبيق إجراءات اختيار مختلف في كل طبقة العينة الممتازة هي التي تمثل مدى التباين الموجود في مجتمع البحث . هناك عدة طرق لاختبار العينة الطبقية وهي : 1) تحديد حجم مجتمع البحث الكلي 2) تقسم مجتمع البحث إلى فئات متباينة 3) تحديد عدد أفراد كل طبقة 4) استخدام الأسلوب العشوائي البسيط العينة الطبقية العشوائية تختار العناصر داخل كل طبقة عن طريق العينة العشوائية البسيطة العينة العشوائية الطبقية تختار عناصر الطبقة بطريقة غير عشوائية في العينة العمدية الطبيقة في الاختيار الاحتمالي غير المتساوي نختار وحدات العينة بأعلى أو أقل في الاختبار يستخدم الاختبار الاحتمالي غير المتساوي لتخفيف الجهد والنفقات من عيوب الاختبار الاحتمالي غير المتساوي يكمن في الحاجة إلى القيام بإجراء ترجيحات في التحليل العينة العنقودية هي التي بموجبها يتم تقسم مجتمع البحث إلى فئات أو مجموعة عناقيد متماثلة العينة الطبقية يتم تقسم مجتمع البحث إلى فئات متباينة وغير متماثلة العينة العنقودية يتم تقسم مجتمع البحث إلى فئات متماثلة ولكن كل عناصر كل عنقود يتسم بالتباين . ف = طول الفئه

بارك الله فيك وفالك النجاح

[الماس بين الناس]

وش عرف اللي ما يدري