شرح احصاء اعمال ch 13 ,14,17

[سلطانة بنت السلطان]

بنات الله يسعدكم معليش خلونا نمشي حبة حبة
كدا كلنا راح نتشتت وما راح نسفيد أي شي من الموضوع
خلونا نخلص من 13 واذا خلصناه نروح 14 و17 بالترتيب

ان شاء الله يمدينا نخلص بعدين نراجع .. لما نراجع نسأل في كل شي عادي
بس الحين احنا نذاكر
بالتوفيق للجميع

[سلطانة بنت السلطان]

قيرل حبيبتي اذا تقدري تنزلي الاسئلة اللي في الموقع كمرفقات لأنها مو راضية تفتح معايا
بالنسبة إلى معادلة الانحدار :
انا قلت انو كل تغير في x بوحدة واحدة يؤدي إلى تغير في y بمقدار b باشارته
مثلا لو كانت المعادلة عندنا : y=2+3X
لو قالت طلبت منك أي شي المفروض انك تكوني عارفته .. المتغير المستقل .. والتابع .. والجزء المقطوع .. والميل
طيب .. لو عوضنا عن X مرة بـ 3 ومرة بـ 4
لما تكون X=3 يكون عندنا Y=2+3(3)=2+9=11
ولما تكون X=4 يكون عندنا Y=2+3(4)=2+12=14
اللي لاحظناه ان قيمة X زادت بوحدة واحدة في المقابل قيمة Y زادت بمقدار 3 اللي هي قيمة b وزادت لأن الاشارة موجبة .. لو كانت الاشارة سالبة راح تقل قيمة y بقيمة b .. اللي مو متأكدة تجربها
صفحة 477 الثلاث نقاط :
1- لكل قيمة من x في قيمة إلى y وهاذي القيمة تتبع توزيع طبيعي
2- متوسط التوزيع الطبيعي هاذا يقع على خط الانحدار ..
3- الـ s حق التوزيع الطبيعي يكون متساوي .. وافضل توقع اليها هو Sx.y
عذرا أنا غلطانة الصفحة 487 .. والقوانين عندنا في الورقة بس اعرفي انو عندك قوانين ممكنت تستخدميها .. ما راح يضرك شي ..

بالتوفيق للجميع

[سلطانة بنت السلطان]

Ch14
صفحة 506 معادلة الانحدار حق أكثر من متغير .. يعني عندنا أكثر من قيمة ألى x .. فمعادلتها راح تختلف شوي ..
المعادلة ما راح تجينا انو نطلع قيم a و b حق كل وحدة .. اهم شي نعرفه انو اشارة b توضح العلاقة بين y و كل x
كيف ؟؟ يعني كل x مضروبة في b .. بناء على اشارة b المضروبة في كل x تتحدد العلاقة
شوفوا في آخر الصفحة في معادلة بالارقام .. ممكن تجيب لنا شي زي كدا وتعطينا قيمة لكل x وتطلب قيمة y
صفحة 507 تفسير المعادلة اللي في الصفحة اللي قبلها .. يعني قاعد يقول لك وين المتغير المستقل والتابع والجزء المقطوع والميل ..
المثال اللي بعده مهم مرة .. صفحة 509 شرحته من قبل .. معليش بس ما راح اعيد الشرح .. شوفوه في الموضوع
http://www.skaau.com/vb/showthread.php?t=321308
صفحة 512 يقول لك كيف المعادلة اللي اخذناها تتوافق مع البيانات ؟؟
بقولها لكم بمثال .. وإن شاء الله توضح الفكرة
مثلا n=20 وعندنا قيمة إلى y.. وطلعنا معادلة انحدار لهاذي القيم ..
لو اخذنا أي قيمة من القيم العشرين قيمة اللي عندنا وعوضنا بها في المعادلة .. وطلعت قيمة y المحسوبة تساوي قيمة y اللي عندي .. أو قريبة منها .. نعتبر المعادلة تتوافق أو تناسب البيانات (fit) .. ولما تكون القيمة بعيدة عنها في هالحالة المعادلة ما تتناسب مع البيانات .. ونقول انها (not fit)
طبعا القوانين بتكون موجودة معانا في الأوراق فما نشيل همها .. للحين ما ادري وش أهم القوانين لأني لسه ما طبقت على أسئلة .. اذا خلصنا وبدأنا نطبق راح يتضح لنا ايش المهم وايش اللي مو مهم
صفحة 515 .. معامل متعدد النزعة >> الترجمة حرفية .. اللي يعرف ايش هو بالضبط يقول
مميرزاته :
1- رمزه R2
2- مداه من صفر إلى واحد ..
3- ما يكون سالب .. لأنه تربيع
4- سهل انا نفسره أو نترجمه
صفحة 518 .. كيف تستخدمي نموذج الانحدار المتعدد أو تحلي فيه ؟؟ يمكن يكون الكلام شوي معقد بس لما تمشوا فيه راح تلاقوه سهل بس يبغى له شوية تركيز
راح نستخدم F وراح نستخدم t .. متى نستخدم كل واحد منهم ؟؟
F لما تشتغلي على كل المتغيرات اللي عندك مع بعض .. و t لما تشتغلي على متغير واحد .. زي ما قلنا في الشرح حق صفحة 509
بس اهم شي ابغى اوضحه هنا الفروض .. لما بتستخدمي F تكون فروضك :
H0: B1=B2=B3=0
H1: not all B are 1
بعدين النقاط اللي تحت مميزات توزيع F
1/ انو في مجموعة توزيع F
2/ ما يكون سالب
3/ متصل
4/ متقارب لليمين
5/ يتقارب إلى x لكن ما يقطعه
شوفوا الصورة اللي صفحة 519 اللي فوق يجينا شي زيها ويطلبوا منا مثلا نتخذ قرار أو شي زي كدا .. غالبا انا راح نشتغل على هالشي .. نظلع منه F المحسوبة ونطلع الجدولية من الجدول ونشتغل عادي
صفحة 520 نشتغل على كل وحدة لحالها .. شوفوا كيف قال : B1=0 وهكذا .. طبعا بما انا اشتغلنا على كل واحد مستقل .. راح نستخدم t
اخر شي صفحة 524 خلاصة الكلام يقول لك ان العلاقة بين x و y لازم تكون خطية
كذا خلص 14
بالتوفيق للجميع

[MARAWI]

الله يجزاكي الف خير

[سلطانة بنت السلطان]

Ch 17
جداول التوافق
صفحة 651 في نهاية الصفحة راح تلاقون تقريبا البراغراف الأخير في شي يقول we can use the chi-square …………… هاذا تعريف الجداول .. مهم مهم مهم تعرفي انها تكون مع البيانات الاسمية .. هي أكدت عليه واجد .. فاحتمال يجي في النظري .. لازم نعرف انو مع البيانات الاسمية
شي ثاني مهم .. اللي هو الفروض .. نقول Ho: no relation, H1: there is a relation
شوفوا الجدول اللي في أعلى صفحة 653 ممكن تجينا عدة جداول ويقولوا لنا وين الصح منها ؟؟ الخربطة راح تكون في المجاميع .. لازم مجموع الصفوف يساوي مجموع الأعمدة .. يعني أخر عمود اللي مكتوب فيه total لما تجمعي قيمه لازم تكون تساوي مجموع القيم اللي في الصف الأخير اللي مكتوب فيه total
طيب .. نروح صفحة 654 الجدول اللي تحت .. فيه شي مهم اللي هو تطبيق على القانون اللي فوقه .. عندنا قيمتين جزء في الجدول .. وحدة observed اللي هو أعطاني هي في الجدول .. بس احنا نقدر نطلع قيمة ثانية expected بالقانون اللي فوق موجود ..
كيف ؟؟
شوفي القيمة اللي في الجدول في الصف الثاني العمود الرابع (20) طالع اليها سهم فيه كسر .. هاذا الكسر هو تطبيق القانون
لو قال لك ايش هي القيمة المتوقعة للقيمه هاذي ايش تسوي ؟؟
تروحي تحددي القيمة في الجدول وتشوفي المجموع اللي في الصف .. هنا عندنا في الصف المجموع 80 .. وروحي شوفي العمود اللي فيه القيمة .. كم المجموع ؟؟ عندنا هنا 50 .. وشوفي المجموع الكلي للقيم .. اللي يصير في الزاوية .. هنا عندنا 200
طيب ايش راح نسوي ؟؟ نضرب القيم (مجموع الصف ومجموع الأعمدة ) ونقسم على مجموعهم الكامل (200)
هنا يمكن تلاحظون انه حاط لكل شي قيمتين .. هو حاط المشاهدة والمتوقعة لكل واحد .. يعني الـ 15 مشاهدة والـ 20 متوقعة
طيب احنا عندنا جدول فيه صفوف وفيه أعمدة .. قيمة chi المحسوبة هو يعطينا اياها .. اليها قانون بس مو مطالبين فيه
اللي مطالبين فيه انا نطلع القيمة الجدولية ونقارنها بالمحسوبة .. ونتخذ القرار
كيف نطلع الجدولية ؟؟
(عدد الصفوف -1) × (عدد الأعمدة -1) ونطلع القيمة .. نروح ماخذين القيمة اللي طلعت والنسبة اللي عطانا اياها في السؤال .. ونكشف عنها في الجدول ..
طيب .. كيف نحدد هل قبول او رفض .. اذا كانت المحسوبة اكبر من الجدولية ترفضي Ho
لنفترض انك كنتي في الامتحان ونسيتي او لخبطتي الدنيا وما تدري اذا اكبر ترفضي او تقبلي .. وش تسوي ؟؟ روحي ارسمي وحددي منطقة القبول ومنطقة الرفض .. بتكون عندك في ورقة الجداول الرسمة ارسمي زيها .. تكون الجدولية هي الفاصل .. يعني اللي على اللي اصغر منها قبول واللي اكبر منها رفض .. وشوفي من الرسم هل قبول او رفض

كدا نكون خلصنا 17
ونقدر نراجع من البداية .. اللي تبغى أي شي تقول وان شاء الله أقدر أساعدها
وبالتوفيق للجميع

[cute.memo]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة girl.k.s.a اللهم آميييييييين ,, بنات آخر طلب =( دوبي أخذت لفه ع الكتاب كآمل لقيت شآبتر 6 + 7 مو فاهمتهم أبداً أتمنى لو وحده عندها معلومة تفيدني تقولها ليا لاني في الدوري ما ذآكرتها =(

وانا كمان جبت العيد فيهم في الدوري الاول مو فاهمتهم ابدددددددددددا

ياليت سلطانة الله يسعدك او اي احد من البنات يعطينا الزبدة حقتهم


وفي المرفقات في اسئلة الكويز الثالث للي مانززلها

بدون حلول ياليت نتساعد ونحلها

قيرل بالنسبة لشابتر 17 حيجيكي جدول وتحته اسئلة والموضوع حقه جدول الاقتران contingency table

[girl.k.s.a]

سلطآنه ربي يسعدك ..

الملف ما يتحمل على الجهاز بس تفتحيه وإنتي في الموقع نفسوو

أنا حوست فيه وما عرفت

نسخت الأسئلة وحطيتها على الوورد مرا ملخبطه ومو مفهوم منها شي

[girl.k.s.a]

ربي يسعدك يا ميمو ,, مشكورهـ ما قصرتي ..

بنوتآت هآدآ سؤال جبتو لكم من الرآبط الي نزلتو مراا حلو وسهل ,,

If the regression equation is ˆY = 2 – 0.4 , what is the value of ^y ,X = –3



A) 0.8
B) 3.2
C) –10.0
D) 14.0








نحط الـ = (30)0.4 - 2
3.2
Answer: B

[cute.memo]

للي مانززلو الكويزات
الاول والثاني محلولين
الثالث مهو محلول

وshosho الله يسعدك نزلي حل للي ال10 فقرات الاختياري اللي حطيتهم
واذا عندك ل 14 و17 الله يسعدك كمان نزليها

وبالتوفيق للجميع يارب

[SHOSHO:)]

chapter 13

1
In a scatter diagram, the
A) dependent variable is scaled along the horizontal axis.
B) independent variable is scaled along the vertical axis.
C) graph shows the relationship between two variables.
D) probabilities are plotted.

2
In correlation analysis, we do the following:
A) consider several independent variables.
B) study the strength of the association between two variables.
C) compare variances.
D) compare means.

3
The sample coefficient of correlation
A) Has the same sign as the slope of the regression equation.
B) Can range from -1.00 up to 10.00
C) Is also called Student's t.
D) Has n degrees of freedom.

4
The coefficient of determination
A) Is the square root of the coefficient of correlation.
B) Can range from -1.00 up to 1.00.
C) Reports the percent of the variation in the dependent variable explained by the independent variable
D) Is based on the error mean square.

5
Suppose we developed the following least squares regression equation: What can we conclude?
A) The dependent variable increases 3.5 for an increase of 1 in X.
B) The equation crosses the Y-axis at 2.1.
C) If X = 5, then is 14.
D) There is a significant positive relationship between the dependent and independent variables.

6
The standard error of estimate is
A) Based on squared deviations from the regression line.
B) May assume negative values.
C) Is in squared units of the independent variable.
D) the regression mean square error.

7
Which of the following is not a necessary condition for regression analysis?
A) The standard deviation of each of the conditional distributions must be the same.
B) The Y values are independent.
C) For each X value, there is a group of Y values and these Y values are normally distributed.
D) The slope of the regression line is positive (increasing).

8
Which of the following is not based on squared deviations from the regression line?
A) The coefficient of correlation.
B) The coefficient of determination.
C) The standard deviation.
D) The standard error of estimate.

9
In an ANOVA table for simple linear regression, the degrees of freedom for the regression mean square is
A) Equal to 1.
B) n - 1.
C) n - 2.
D) n

10
The term SSR/SS total is also called the
A) Sum of squares due to regression.
B) Coefficient of determination.
C) Standard error of estimate.
D) Coefficient of correlation.

1-c
2-b
3-a
4-c
5-c
6-a
7-d
8-c
9-a
10-b