[السميري...]

الباب الأول


مفاهيم أساسيه

1-1 ماهية علم الإحصاء

مراحل التطبيق المنهجي الإحصائي في البحث العلمي :
1- جمع البيانات.
2- تنظيم وعرض البيانات.
3- وصف البيانات.
4- تحليل البيانات واتخاذ القرارات.

علم الإحصاء:
هو العلم الذي يبحث في تصميم أساليب جمع البيانات والتقنيات المختلفة لتنظيم وتصنيف وعرض هذه البيانات وتلخيص هذه البيانات في صورة مؤشرات رقميه لوصف وقياس خصائصها الاساسيه وتحليلها لغرض اتخاذ القرارات المناسبة.

المجتمع :
هو المجموعة الكلية لمفردات الدراسة سواء كانت أفراد أو أشياء واستخلاص خصائص هذا المجتمع هو الهدف النهائي للدراسة الاحصائيه.

العينة:
هي مجموعه جزئيه من مفردات المجتمع محل الدراسة يتم اختيارها بحيث تكون ممثله للمجتمع تمثيل صحيح.

مثال:

في دراسة لتحديد نسبه المتميزين بين طلاب جامعه الملك عبد العزيز:

المجتمع: كل طلاب الجامعة.
العينة: اختيار 500 طالب من طلاب الجامعة بطريقه تضمن تمثيل كل كليه من كليات المجتمع بشكل عادل.


1-2 البيانات

البيانات: هي مجموعه القيم التي يتم جمعها من مفردات المجتمع أو العينة لخاصية معينه.

وتنقسم إلى نوعين:
1- البيانات النوعية( الوصفية): هي البيانات التي يمكن حصرها في عده أوجه وصفيه ولايمكن إجراء عمليات حسابيه عليها كالجمع والطرح.
يعني البيان الوصفي يكون بالكلام مافيه حسابات ولاشي يعني وصف عن شي زي نوع الشخص والجنسية والمستوى الاقتصادي واالارقام الجامعية(ترميز) وأرقام لوحه السيارة يعني أرقام ترمز لشي.

2- البيانات الكميه: هي البيانات التي يتم الحصول عليها في شكل أعداد ويكمن ترتيبها.
زي الرواتب ودرجات الحرارة كله بالأرقام وأسعار الأسهم



وتنقسم البيانات الكميه لقسمين:
1- بيانات كميه منفصلة: هي البيانات التي يمكن عدها حتى ولو لم تأخذ قيما صحيحة.
زي الأشياء اللي تجي أرقام صحيحة بدون الكسور والعشر يعني مايجيكي رقم 1 ونص
مثلا عدد الغرف مايجي غرفه ونص ياغرفه أو غرفتين أو عدد أفراد الاسره مايجي 4 ونص


2-بيانات كميه متصلة: هي البيانات التي لايمكن عدها إنما يتم الحصول عليها عن طريق القياس وتأخذ أي قيمه داخل مدى معين سواء كانت صحيحة أو كسريه.
يعني زي الدخل الشهري ممكن يجي فيه نص ودرجات الحرارة مايجي دايما عدد صحيح .


قياس البيانات: تنقسم لأربعه قياسات
1- المقياس الاسمي : مجموعه من الأوجه والصفات التي يأخذها المتغير الوصفي ويمكن أن تعطي الصفات أرقام تعكس مدلول الصفة ولكن ليس لها معنى رياضي في مفهموم اكبر أو اصغر.
يعني أشياء ماتترتب زي الجنسية أو فصيلة الدم أو الجنس ذكر أو أنثى بس أشياء اسميه.

2- المقياس الترتيبي (التفضيلي): مجموعه من الأوجه أو الصفات التي يأخذها المتغير الوصفي مع أمكانيه ترتيبها ويمكن إن تعطي الصفات أرقام تعكس مدلول الصفة ولها معنى رياضي في مفهموم اكبر أو اصغر ولكن لاتعكس معنى حقيقي للفروق .
يعني أشياء نقدر نرتبها زي التقدير ممتاز وجيد جدا ومستوى الذكاء .


3- مقياس الفترة: مجموعه من الأعداد أو القيم التي يأخذها المتغير الكمي وتعطي الصفات أرقام تعكس مدلول الصفة معنى حقيقي أي إن المتغير إذا كان مساويا للصفر فلا يعني هذا انعدام الصفة .
يعني للصفر معنى حقيقي لمن نقيس درجه ذكاء الطالب وحصل على درجه صفر معناه انه مانعدم من الذكاء بس درجه منخفضة من الذكاء وكمان درجات الحرارة لمن نقول درجه الحرارة صفر مو معناه مافي درجه حرارة باختصار الصفر لايعني انعدام الصفة ولكن انخفاضها.

4- مقياس النسبة: مجموعه من الأعداد والقيم التي يأخذها المتغير الكمي وتعطي الصفات أرقام تعكس مدلول الصفة ولها معنى رياضي اكبر أو اصغر وتعكس معنى حقيقي للفروق والصفر له معنى حقيقي أي إن المتغير إذا كان مساويا للصفر فهذا يعني انعدام الصفة .
يعني الصفر له معنى حقيقي مثلا الطول مافي احد طوله صفر يعني انعدمت الصفة والوزن كمان مافي وزن صفر .


ونلاحظ انه المقياس الاسمي والترتيبي(التفضيلي ) يستخدم لقياس البيانات النوعية
والمقياس الفترة والنسبة يستخدم لقياس البيانات الكميه.