[اقتصادي لغوي]

زملائي الأعزاء وزميلاتي العزيزات

مسا الخير ع الجميع :)

أنا خريج قسم اقتصاد وانقبلت ماستر اقتصاد وناوي بعد ما اخلص ف سنتين اني اقدم بعثة دكتوراة

الحاصل انو برامج الدكتوراة ف الاقتصاد ف أمريكا معظمهم أو كلهم تقريبا يشترطو انو الطالب يكون عندو خلفية رياضية واحصائية قوية

حتى غالبا اللي بيتخصص اقتصاد هناك يكون معاه بكالريوس بتخصيين اللي هم اقتصاد ورياضيات

طبعا احنا ف جامعاتنا ما عندنا شيء اسمو تخصصين ف نفس الوقت هههههه

المهم أنا حاب آخد كورسات الرياضيات والاحصاء اللي أغلب الجامعات الأمريكية بتشترطها كخلفية علمية ... خلال سنتين ماستر الاقتصاد حقي :)

ومن خلال اطلاعي على اعلان ف موقع أهم رابطة اقتصاد أمريكية لقيت موضوعات الرياضيات والاحصاء المطلوبة

https://www.aeaweb.org/gradstudents/...l_Training.php


وأضع بين أيديكم هادي المتطلبات واللي أبغى أعرفو انو ايش هيا المواد اللي تغطي هادي المواضيع الاحصائية ويقدمها قسم الاحصاء لطلاب البكالريوس ف جامعتنا الحبيبة ؟

لأنو النية اني احضرها كمستمع هيا وكورسات الرياضيات بحيث اخد كورسات احصاء ورياضيات بمقدار كورس او اتنين خلال الترم العادي

اما الصيفي فما عندنا ف ماستر الاقتصاد ترم صيفي ف حكون متفرغ تماما للاحصاء والرياضيات :)


طيب نبدأ ع بركة الله :

Methods for Data Analysis
Topics include statistical inference and design, t-tools, non-parametric alternatives, one-way ANOVA, simple linear regression, multiple linear regression, and variable selection procedures, statistical thinking, appropriate inference, interpretation of results, and writing, principles of experimental design, multi-factor ANOVA, repeated measures, logistic regression, Poison log-linear regression, multivariate and time series analyses, graphical techniques, data collection plans, populations, samples, and sampling distributions, inferences on means and proportions, simple linear regression. Should include both theory and empirical components and use SAS, Stata, R, Matlab, or a similar statistical software program.


Statistics (at least 2 semesters):
Topics include fundamentals of probability theory, confidence intervals, and tests of hypothesis for normal distributions, one- and two-sample tests and associated confidence intervals for means and proportions, analysis of variance, F-tests, correlation, regression, contingency tables, and statistical analysis using the computer



probability Theory
Topics include discrete and continuous random variables, expected value, variance, joint, marginal and conditional distributions, conditional expectations, applications, simulation, central limit theorem, order statistics



Mathematical Statistics
Topics include theory of point estimation, interval estimation, and hypothesis testing



Stochastic Processes
Topics include conditional probability theory, discrete and continuous time markov chains, birth and death processes and long run behavior; Poisson processes; system reliability


تحياتي العطرة