New (( مذآكرة واستفسآرآت إحصآء أعمآل 271 )) ----> by: girl.k.s.a

[بآسكن روبنز]

انا اشوف انو افضل نبدء بالشباتر الاولى و نمشي حبه حبه

حتى تكون المعلومات مرتبه و سلسة

و الي يشوف سؤال ويعرف اجابته لا يقول خلاص قيرل هيا الاستاذه

لا الشغله تعاون =)

[My World]

راح اقولكم الاشياء المهمة بالشابتر الاول
واللي عنده اضافه يضيف
اهم شيء تركزون على المربعات اللي باللون الازرق فيها تعريفات وملاحظات مهمة
1- تعريف الاحصاء : هو العلم تجميع وتنظيم وتحليل وعرض البيانات لتعطي قرارات صائبة
2- انواع الاحصاء : * Deive : الاحصاء الوصفي
وتحفظون تعريفة اللي بالمربع الازرق
* Inferenfial : الاحصاء الاستدلالي وله مسمى اخر statistical infer-ence استدلال احصائي
وركزوا على المربع الازرق

بعدين عندنا تعريف المجتمع population
والعينة sample
واعيد واكرر ركزوا على المربعات باللون الازرق لانها تعريفات
صــــ8 مثال توضيحي (للمجتمع والعينة ) اللي فيه سيارات

4- Types of variables : أنواع البيانات الاحصائية
صــــ 9 شكل 1-2 ملخص للانواع البيانات الاحصائية يسهل عليكم حفظها
وانا راح اكتبلكم كل كلمة ومعناها

Qualitative : بيانات نوعية
Quanttitative :بيانات كمية
البيانات الكمية لها قسمان : 1- بيانات كمية متصلة continuous
2- بيانات كمية منفصلة Discrete
وجايبلكم امثلة عليها

5- Level of Measurement قياس البيانات
صـــــ 13 شكل 1-3 موضح وملخص الكلام كله
1-nominal الاسمي ( فصيلة الدم - الجنسية )
2- ordinal الترتيبي التفضيلي ( المستوى التعليمي )
3- interval مقياس الفترة ( درجة الحرارة ) اذا كانت الفترة تساوي الصفر فانها لا تنعدم الصفة
4- Ration مقياس النسبة ( وزن - الطول ) اذا كانت الفترة تساوي الصفر فانها تنعدم الصفة


وهذااااااااااا ملخص كامل Chapter 1

أتمنى انه يكون واضح وان شاء الله اكمل معكم

[نَبّضْ]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة my world راح اقولكم الاشياء المهمة بالشابتر الاول واللي عنده اضافه يضيف اهم شيء تركزون على المربعات اللي باللون الازرق فيها تعريفات وملاحظات مهمة 1- تعريف الاحصاء : هو العلم تجميع وتنظيم وتحليل وعرض البيانات لتعطي قرارات صائبة 2- انواع الاحصاء : * deive : الاحصاء الوصفي وتحفظون تعريفة اللي بالمربع الازرق * inferenfial : الاحصاء الاستدلالي وله مسمى اخر statistical infer-ence استدلال احصائي وركزوا على المربع الازرق بعدين عندنا تعريف المجتمع population والعينة sample واعيد واكرر ركزوا على المربعات باللون الازرق لانها تعريفات صــــ8 مثال توضيحي (للمجتمع والعينة ) اللي فيه سيارات 4- types of variables : أنواع البيانات الاحصائية صــــ 9 شكل 1-2 ملخص للانواع البيانات الاحصائية يسهل عليكم حفظها وانا راح اكتبلكم كل كلمة ومعناها qualitative : بيانات نوعية quanttitative :بيانات كمية البيانات الكمية لها قسمان : 1- بيانات كمية متصلة continuous 2- بيانات كمية منفصلة discrete وجايبلكم امثلة عليها 5- level of measurement قياس البيانات صـــــ 13 شكل 1-3 موضح وملخص الكلام كله 1-nominal الاسمي ( فصيلة الدم - الجنسية ) 2- ordinal الترتيبي التفضيلي ( المستوى التعليمي ) 3- interval مقياس الفترة ( درجة الحرارة ) اذا كانت الفترة تساوي الصفر فانها لا تنعدم الصفة 4- ration مقياس النسبة ( وزن - الطول ) اذا كانت الفترة تساوي الصفر فانها تنعدم الصفة وهذااااااااااا ملخص كامل chapter 1 أتمنى انه يكون واضح وان شاء الله اكمل معكم

الله يسعدكي يا قلبي ويفتح عليكي وتاخذي الفل مارك يارب

[نَبّضْ]

يو ياحياتي يسلمو مرررره الله يسعدكي
ومو مشكله اللي فاهم يشرح للي مو فاهم
لاني والله مره متشائمه مو فاهمه شي واحس اني بحمل هالماده < فيس يبكي

.
.

اول سؤال جا ع بالي
اللحين مو في احتمال كلاسيكي واحتمال تجريبي ولكل واحد قانون
ان مو عارفه ايش الفرق بينهم .؟؟؟

ايوه وكمان في نفس الشابتر في قواعد الــاحتمال ( p(A) bnd (B) )
هذه لها سبيشل رولز وجنرال كمان
على اية اساس استخدم السبيشل و الجنرل

.

.

والمثال اللي في صفحه 157 مو فاهمته كويس
مدري احس احضر محاضراتي من غير فايده مره

[نَبّضْ]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة نَبّضْ يو ياحياتي يسلمو مرررره الله يسعدكي ومو مشكله اللي فاهم يشرح للي مو فاهم لاني والله مره متشائمه مو فاهمه شي واحس اني بحمل هالماده < فيس يبكي . . اول سؤال جا ع بالي اللحين مو في احتمال كلاسيكي واحتمال تجريبي ولكل واحد قانون ان مو عارفه ايش الفرق بينهم .؟؟؟ ايوه وكمان في نفس الشابتر في قواعد الــاحتمال ( p(a) bnd (b) ) هذه لها سبيشل رولز وجنرال كمان على اية اساس استخدم السبيشل و الجنرل . . والمثال اللي في صفحه 157 مو فاهمته كويس مدري احس احضر محاضراتي من غير فايده مره

شابتر 5

.

.

بنات سوري بس شابتر 1 و 2 نظري وكله كلام ومايبغاله مره
اللي بعدهم يبداء الجد والفهم
اوكِ انتظركم لحد ما توصلوا شابتر 5
لانو انا من شابتر 5 و 6 و 7 هي اللي مره مو عارفه شي فيها

[بآسكن روبنز]

ياجماعه .. بليز الي حاب يسئل .. يكتب هو يسئل في اي شابتر

[My World]

يابنات خلونا نمشيء خطو خطوة زي ماقالت الحلوة
عشان مانتلخبط
الحين بعد ملخص الشابتر الاول في اي سؤال في الشابتر

بخصوص الشابتر الاول في السليبلز الاوراق مطلوب نحل سؤال 20 بصفحه 19

المطلوب من السؤال انك تحددي اذا كانت بيانات ( نوعية او كمية )
المعطيات في السؤال ( selling price - number of bedrooms- township - distance)
انا بأحلها لكم وانتوا اعطوني رايكم
A )
selling price سعر البيع = بيانات كمية متصلة
number of bedrooms عدد غرف النوم = بيانات كمية منفصلة
township البلدة = بيانات نوعية
distance المسافة= بيانات كمية متصلة
B)
المطلوب بالفقرة هذي قياس البيانات
selling price سعر البيع = مقياس نسبة
number of bedrooms عدد غرف النوم = مقياس نسبة
township البلدة = مقياس اسمي
distance المسافه = مقياس نسبة

اذا في اي ملاحظة اكتبوها

[*mama*]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة my world يابنات خلونا نمشيء خطو خطوة زي ماقالت الحلوة عشان مانتلخبط الحين بعد ملخص الشابتر الاول في اي سؤال في الشابتر بخصوص الشابتر الاول في السليبلز الاوراق مطلوب نحل سؤال 20 بصفحه 19 المطلوب من السؤال انك تحددي اذا كانت بيانات ( نوعية او كمية ) المعطيات في السؤال ( selling price - number of bedrooms- township - distance) انا بأحلها لكم وانتوا اعطوني رايكم a ) selling price سعر البيع = بيانات كمية متصلة number of bedrooms عدد غرف النوم = بيانات كمية منفصلة township البلدة = بيانات نوعية distance المسافة= بيانات كمية منفصلة b) المطلوب بالفقرة هذي قياس البيانات selling price سعر البيع = مقياس نسبة number of bedrooms عدد غرف النوم = مقياس نسبة township البلدة = مقياس اسمي distance المسافه = مقياس نسبة اذا في اي ملاحظة اكتبوها

مشكورة خيتوع الحل


بس عندي ملاحظه المسافه مو بيانات كميه متصلة لان ممكن تجي المسافة 2.5 يعني بكسوور




اذا فاهمه غلط قولولي

[My World]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة *mama* مشكورة خيتوع الحل بس عندي ملاحظه المسافه مو بيانات كميه متصلة لان ممكن تجي المسافة 2.5 يعني بكسوور اذا فاهمه غلط قولولي

هلا mama ايوا صح حلك
مشكورة على التنبية وانا راح اعدل الخطأ

ايواا البيانات الكمية المتصلة تجي اما اعداد صحيحة او كسرية

[بآسكن روبنز]

اللحين مو في احتمال كلاسيكي واحتمال تجريبي ولكل واحد قانون

الكلاسيكي : الي نواتج الحدث لها نفس فرصة الظهور

مثلا رمي قطعة نقود

احتمال ظهور الكتابه او الصورة = 1/2 اما هذي او هذي


التجريبي / The probability of an event happening is the fraction of the time similar events happened in the past

بس مافهمت هرجتو

ايوه وكمان في نفس الشابتر في قواعد الــاحتمال ( p(a) bnd (b) ) هذه لها سبيشل رولز وجنرال كمان

سبيشل رول > يستخدم لما تكون الاحداث مستقله

الجنرال لما يكون فيه حدثين غير مستقلين ..

Rules of Addition
 Special Rule of Addition - If two events A and B are mutually exclusive, the probability of one or the other event’s occurring equals the sum of their probabilities
P(A or B) = P(A) + P(B)


 The General Rule of Addition - If A and B are two events that are not mutually exclusive, then P(A or B) is given by the following formula:

P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and B)