حصري : شاركنا في كُل ما يتعلق بـ الاحصاء .. و قبل اي شي الاجابة ع الاستفسارات ! ..

[Adel Al-Amoudi]

طبعاً , الاغلب من العيال راح يذاكر في هذا الاسبوع احصاء لان الاحد ما بعد القادم
راح يكون اختبار الفاينل .. بعدين ما يصير فيه وقت لان الخميس القادم تفكير
بالتالي من الاسبوع القادم راح نبدأ في التفكير تقريباً ..

لذا من الافضل نفتح مثل هذي المواضيع حتى واحد يسأل و الثاني يجاوب
يعني مو بالضروري اجلس اجاوب انا لـ وحدي .. نتشارك ..

حتى مو بالضروري اعرف كل شي انا .. فـ علشان كذا نرجو طرح اسئلتكم
و ننتظر اجاباتها من جميع الاطراف حتى البنات ! ..

بـ كذا نساعد بعض , بلاش مدرس خصوصي و فلوس لليل ..

ان شاء الله تكون هذه الصفحة منبع لنا لكل شي ..

حتى اذا احد يبغى يلخص شي ولا يبغى يوضح شي و لا يبغى يقول لنا شي , يحطه هنا !


اذاً زي ما ذكرنا , الموضوع خاص لـ طلاب خطة ب الاحصاء ..

[Adel Al-Amoudi]

نبدأ بالباب الاوّل ..



الباب الاول عبارة عن جُزء نظري بحت , يحتاج للإطلاع بـ شكل مكثّف و التركيز و الفهم ! ..


بس ممكن في أحد ما يعرف كيف يفرّق بين بيانات نوعية [ سواء اسمية أو ترتيبية ]
و البيانات الكميّة [ سواء نسبة أو فترة أو متصلة أو منفصلة ] ..

يعني على سبيل يجيك سؤال : الجنسية = اسمي ..
طيب ليه ؟ لانه يعبّر عن شي و هي صفة لكن ما لها معنى رياضي ..

الحالة الاقتصادية = ترتيبي
طيب ليه ؟ نفس الي فوق ( الاسمي ) بس انه هذه لها معنى رياضي ..

و بـ امكانك ان تقيس على ذلك للبيانات الكميّة و غالباً الامثلة من الكتاب ..


اتمنى التركيز على العيينات الموجودة في هذا الباب [ المنتظمة و البسيطة و الطبقية و العنقودية ]
فـ جات في الدوري الاول اسئلة عليها !! ..


و فوق كذا الاحصاء الوصفي و الاستدلالي فرّقوا بينه ! ..



انا كذا غطيت ع الباب الاول , لـ اهم الاشياء الي فيه ! ..
لكن هذا ما يعني تمشوا على كلامي و ما تقرؤوا الباقي , انا ابرأ الذمّة اذا جاء شي ما قلته ..
بس انا اقيس على الاختبار الدوري الاول تقريباً

[Adel Al-Amoudi]

الباب الثاني ..


فيه جزء نظري برضو , زي تعريف التوزيعات التكرارية ..
و البيانات النوعية [ الشكل التي تأخذه قطاع دائري + اعمدة ]

البيانات الكمية المنفصلة [ اعمدة ]
البيانات الكمية المتصلة [ المدرج أو المضلع أو المنحنى التكراري ]

الفترة الزمنية [ شكل السلسة الزمنية ]


في شكل السلسة الزمنية

الاتجاه العام : خلال فترة طويلة من الزمن
التغييرات الموسمية : خلال فترة زمنية أقل من السنة و تتكرر بانتظام
التغييرات الدورية : خلال فترات زمنية أكثر من سنة
التغييرات العرضية : تحدث نتيجة للحوادث الفجائية الغير متوقعة ..


اما الجزء الكمي ..


فـ لازم تعرف اشياء منها التكرار النسبي = كم مرة تكرر الشي مقسوماً على العدد الاجمالي

مثال ص39 [ 2-1 ] ..

الجدول فيه : ابتدائي , متوسط , ثانوي , جامعي , دكتوراه
عندك موجود 1 ابتدائي , 3 متوسط , 16 ثانوي , 13 جامعي , 2 دكتوراه << التكرار التجميعي

التكرار النسبي : 1 الابتدائي ( التكرار التجميعي ) مقسوماً على العدد الاجمالي الي يساوي 35
اذاً التكرار النسبي للابتدائي = 0,028

و قس على ذلك للبقيّة ..


لازم تعرف برضو مركز الفئة : شوف طول الفئة و اقسم على 2 و زيد الناتج على ادنى فئة
كيف ؟

ص41 في مثال ..

الفئات في الجدول : - 10 , - 20 , - 30 , ...... - 70

فـ يصير عندك عدد الفئات 10 راح تقسمها 2 = 5 +40 = 45 ..


و عاد تجيك اسئلة ما نسبة كذا و كذا .. كم عدد الاشخاص .. من نفس الجدول تطلعها ..


غطينا ع الباب الثاني .. لأهم الامور .. و لازم ما تعتمدوا على كلامي اعيد و اكرر
ترى الكلام ما يغني عن الكتاب ابداً ! ..

[Adel Al-Amoudi]

الباب الثالث ..


مقاييس النزعة المركزية و مقاييس التشتت ..


النزعية المركزية : الوسط الحسابي , الوسيط , المنوال , المتوسط المرجّح ..

مقاييس التشتت : التباين , الانحراف المعياري , معامل الاختلاف , المدى , معامل الالتواء

الوسط الحسابي : اجمالي القيم على عددهـا .. سواء في المجتمع او العيّنة
و اهم شي تعرفوا ان الميو رمز للمجتمع و ان اكس بار حق العينة

الوسيط ( من كلام الدكتور حقنا ) : الرقم الذي يأتي في المنتصف بالضبط بعد ترتيب الارقام
تصاعدياً أو تنازلياً ( عندما تكون مجموع الاعداد فردية ) أما لو كانت زوجية

فـ سوف نجمع الرقمين اللذان اتيا في المنتصف مقسوماً على 2

10 , 10 , 12 , 13 , 15

الي بالاحمر هو الوسيط ..

10 , 10 , 12 , 13 , 14 , 15

12 + 13 / 2 = 12,5 هو الوسيط

المنوال : اكثر عدد تكرر معاك .. من المثالين السابقين = 10

المتوسط المرجح : راجع القانون ص86 و المثال


المدى : الفرق بين اكبر قيمة و اقل قيمة في البيانات المعطاه ..
من المثال السابق حق المتوسط و الوسيط = 15-10 = 5 و هو المدى

البقيّة راجعوا القوانين في الكتاب لان عبارة عن كسر و سيجما فـ صعبة اكتبها

طبعاً القوانين موجودة في الكتاب و راح تجيك في الاختبار ..
انت ما عليك الا التطبيق على القوانين علشان تعرف كيف تحل في الاختبار ..

يعني اطلع ع الامثلة و امسك دفتر و لا ورقة خارجية و قلم .. و حاول تحل الامثلة بنفسك
علشان تعرف الفكرة ايش المطلوب منك .. حتّى تحل و ما تجيب العيد في الاختبار ! ..

اغلب الامثلة بشكل مُباشر ...


يعني انا ما اقدر هنا أكتب مثال واحد , و يصير الكل يقول هذا بيجي في الاختبار ..
لا ما اعتقد بسوي كذا حتى لا أحد يلومني ! ..


طيب ما انسى اقول في الجزء النظري الي هو مميزات و عيوب كل المقاييس الي ذكرتها فوق

و طبعاً في شغلة .. اي بيانات مبوبة محذوفة رسمياً من المُخطط حق الاحصاء ..

بيني و بينكم , اطلعوا زي ما ذكرت لكم ع الامثلة و القوانين و راح تحسها اسهل من شرب الموية ..


غطينا ع الباب الثالث , و طبعاً لـ اهم الاشياء .. الرجاء عدم الاعتماد على ما قيل !

[Adel Al-Amoudi]

نترك لكم المكيرفون للباب الرابع و الخامس و بقية الابواب ..
و في حالة عدم كتابة شي عنها .. سوف نعود ! ..

[TURKI ALharbi]

الصراحه انا فاهم بالباب الرابع والخامس بس بجد مرفع بشرح لو حاولت اشرح غير الخبطهم
ويقلك لا كتر الطباخين خربت الطبخه
كمل ياباشا وربي انك كفو وشرحك مره ممتاز

[Adel Al-Amoudi]

قبل ان نستكمل , واضح شرحي و هل الاغلبية يُفضّلوا اني اكمل ولا لا بدون مجاملة

[اجمل انسانهـ~]

الا الا كمل انا معاك

بصراحه الباب الـ4 مو مررره معايا

لو في احد يكملو

انا حكمل الـ5 والـ6 اوووكي ؟!!!

[Adel Al-Amoudi]

بيني و بينك يا اختي اجمل انسانة .. الباب الرابع و الخامس ما فيه شي صعب ..
خصوصاً الخامس قوانينها سهلة ما فيها شي ..

بنزل رد بعد شوي فيه الباب الرابع .. و بعد ردي حطي ردين منفصلين الباب الخامس و السادس ..

[Adel Al-Amoudi]

الباب الرابع


الارتباط ..


ارتباط طردي (موجب) .. : علاقة بين متغيرين X و Y في نفس الاتجاه

ارتباط عكسي (سالب) .. : علاقة بين متغيرين X و Y عكس الاتجاه

معامل الارتباط : رمزه : r .. و هو مقياس رقمي يقيس قوة و نوع الارتباط
بحيث أنّ : +1 موجب واحد >= r >= سالب واحد -1

اي ان قميته ما بين +1 و -1 ..


فيه شي عندي ارتباط طردي تام و ارتباط عكسي تام و ما فيه اي ارتباط
و ارتباط طردي ( قوي ) و ارتباط عكسي ( قوي ) ..

الارتباط الطردي التام : اذا كان معامل الارتباط +1
الارتباط العكسي التام : اذا كان معامل الارتباط -1

الارتباط الطردي القوي : كلما اقتربنا من +1 اصبح قوي من ( 0,70 الى 0,99 )
و الطردي المتوسط : معامل الارتباط من ( 0,50 الى 0,69 )

أما الطردي الضعيف : معامل الارتباط من (0,01 الى 0.49)

الارتباط العكسي القوي : كلما اقتبرنا من -1 اصبح قوي ..

ما في ارتباط : اذا معامل الارتباط 0


ينقسم معامل الارتباط الى : بيرسون , بوينت باسيريال , سبيرمان , الاقتران فاي ..

طبعاً ما راح اتطرّق للقوانين لان كتابتها صعبة لكن التطبيق سهل .. تقدروا تشوفوا الكتاب ..
و اذا فيه اي اشكالية تقدروا تسؤلوا راح نجاوبكم ان شاء الله !! ..

و ترى هنا في السؤال اذا جاك في الاختبار يعطيك انه قيمة سيجماx = اي رقم , و قيمة سيجماy = اي رقم .. الخ


في معامل الارتباط بيرسون لازم تعرف انه للبينات الكمية ( نسبة و فترة ) ..
و يسخدم في العلوم الانسانية و الاجتماعية

معاملل بوينت بايسيريال , فهو يستخدم لـ ايجاد علاقة ارتباط بين متغير كمي و متغير اسمي
و طبعاً الاشارة سواء كانت موجبة (+) أو سالبة (-) هذا المعامل ما يعطيها اي اهتمام ..

معامل سبيرمان لارتباط الرتب ... [ نسيت متى يسخدم , بتأكّد من هذه المعلومة ]



مفهوم التبنؤ , ركزوا على التعريف الي يقول : تقدير القيمة المستقبلية و طبعاً القانون حقه و مثاله ..


في ملاحظات في الكتاب مرُوووا عليها ..



كذا خلصنا .. يا رب وفقت في تبسيط هذا الباب ! ..
و لا تعتمدوا على كلامي للمرة الرابعة اقوووووول ..