طلب عاجل لمادة الاحصاء111 خطة ب ضروررري بليز

[همسة المشاعر]

السلام عليكم..
لوسمحتـــــــو ضرور ابغى النظري الي في الاحصاء111 مكتوبة من غير ارقام الصفحات ومرتبـــة..

جزاكم الله خير الله يوفقكــــــــم.. ضروري بليـــــــــز..

[عساف]

البيانات ...

تنقسم البيانات الى قسمين

1- بيانات كمية " وتسمى ايضاً رقمية "
2- بيانات نوعية " وتسمى أيضاً وصفية "

ينصح تكرار قراءة هذه التقسيمات حتى تحفظ

ننتقل الآن الى البيانات الكمية " الرقمية "

تنقسم الى بيانات كمية متصلة و بيانات كمية منفصلة

شرح الفروقات بينهما :

1-البيانات الكمية المنفصلة هي التي تحتوي على
ارقام صحيحة فقط
أمثلة : عدد الكواكب , عدد الطائرات
فأعداد هذه الفئة لا تقبل الكسر أو التجزئة
للتوضيح : لا يمكن لعاقل ان يقول رأيت 3 طائرات و نصف !!

2-البيانات الكمية المتصلة هي تحتوي على
ارقام صحيحة وكسورها
مثال : الوزن- المسافة - سعر البضائع
للتوضيح : طماطم وزنها 1ونصف .

ننتقل الآن الى النوع الثاني من البيانات آلا وهي

البيانات النوعية " وتسمى ايضاً الوصفية "

وتنقسم هذه البيانات النوعية الى قسمين
1- البيانات الإسمية
2- البيانات الترتيبية

نبدأ بشرح
1- البيانات الإسمية :
هي البيانات التي تعتمد على الوصف
ولكن لايمكن ترتيبها تصاعدياً او تنازلياً
مثال : الألوان-فصيلة الدم-أرقام الهواتف.

2-البيانات الترتيبية :
هي البيانات التي تعتمد على الوصف ايضاً
ويمكن ترتيبها تصاعدياً او تنازلياً
مثال : المستوى العلمي-الحالة الإقتصادية-التقدير
توضيح : يمكن ترتيب المستوى العلمي لشريحة من السكان
إبتداءً من الإبتدائي تصاعدياً حتى استاذ دكتور
أو معدوم الدخل ابتداءً تصاعدياً الى ذوي الدخل العالي جداً
أو الحاصلين على تقدير جيد ابتداءً تصاعدياص الى الممتاز
والترتيب التنازلي العكس تماماً

وبذلك نكون انتهينا ولله الحمد من الدرس الأول

ولكن هناك مراجع يجب الذهاب اليها في الكتاب

وإليكم المرجع للمعلومات السابقة من الكتاب
التي يجب مراجعتها وحفظها مع الفهم :

1- تعريف علم الإحصاء الموجود في مربع مظلل في الصفحة رقم 9.

2-تعريف المجتمع - العينة في مربع مظلل صفحة10

3-تعريف البيانات-البيانات النوعية -البيانات الكمية
-بيانات الكمية منفصلة جميعها في مربعات مظللة ص13

4-تعريف البيانات الكمية المتصلة ص14

5- تعريف المقياس الأسمي/المقياس الترتيبي

6- فقرة : (أولا) الأسلوب التجريبي ص18

7- فقرة : (ثانياً) أسلوب المسح ص18

8- تعريف الإستبيان الموجود في مربع مظلل ص18

9- فقرة : (ثالثاً) أسلوب السلاسل الزمنية ص22

10 - تعريف خطأ التحيز/خطأ المعاينة في مربعات مظللة ص22

11- تعريف الإحصاء الوصفي/الإحصاء الإستدلالي ص23

_______________________________________________



ملاحظة مهم :
الإختبار النهائي سوف يكون عبارة عن اختيارات
لذلك فإن فهم التعاريف ومعرفة مفتاح لك تعريف
هي افضل وسيلة للإستذكار الصحيح للمعلومة

مثال :

تعريف علم الإحصاء :
هو العلم الذي يبحث في تصميم أساليب جمع البيانات ,
والتقنيات المختلفة لتنظيم ووصف وعرض هذه البيانات وتلخيصها هذه البيانات ,
في صورة مؤشرات رقمية لوصف وقياس خصائصها الأساسية ,
وتحليلها بغرض اتخاذ القرارات المناسبة .




إن العبارات التي تحتها خط تعتبر هي مفتاح التعريف وأختصاره
ولو صغنا التعريف بشكل مفاتيح لأصبح على الشكل الآتي :

هو العلم الذي يبحث في جمع وتنظيم و تصنيف البيانات لتخيصها وتحليلها بغرض اتخاذ القرارات المناسبة .

فإذا عرفت هذه المفاتيح لهذا التعريف فتأكد أنه تملك الإجابة الصحيح حول هذا التعريف .


__________________________________________________ _____




____________________________________________

تعريف علم الإحصاء :
هو العلم الذي يبحث في تصميم أساليب
جمع وتنظيم و تصنيف البيانات المختلفة وتلخيصها في صورة مؤشرات رقمية لوصف وقياس خصائصها الأساسية
وتحليلها لاتخاذ القرارات المناسبة .
________________________________________________
المجتمع :
هو المجموعة الكلية لمفردات الدراسة وتشمل الأشياء والأفراد
واستخلاص خصائص هذا المجتمع هو الهدف النهائي لهذه الدراسة الإحصائية
__________________________________________________
العينة :
هي مجموعة جزئية من مفردات المجتمع محل دراسة يتم اختيارها بحيث
تكون ممثلة للمجتمع تمثيل صحيح
__________________________________________________
البيانات :
هي مجموعة قيم تم جمعها من مفردات المجتمع أو العينة لخاصية معينة .
__________________________________________________
البيانات النوعية " الوصفية " :
هي البيانات التي يمكن حصرها في عدة أوجه وصفية
ولا يمكن إجراء عمليات حسابية رياضية عليها كالجمع او الطرح
__________________________________________________ _
البيانات الكمية " الرقمية " :
هي البيانات التي يمكن الحصول عليها على شكل أعداد ويمكن ترتيبها
__________________________________________________
بيانات كمية " منفصلة " :
هي البيانات يمكن عدها والتي تحوي على قيم صحيحة فقط لا يمكن كسرها أو تجزئتها
__________________________________________________ _
بيانات كمية " متصلة " :
هي البيانات التي لا يمكن عدها ويتم الحصول عليها عن طريق القياس
وتحتوي على قيم صحيحة أو كسرية
__________________________________________________ ___
المقياس الاسمي :
البيانات التي تعتمد على الوصف ولا يمكن ترتيبها
فهي ليس لها أي معنى رياضي في مفهوم اكبر أو اصغر
مثل(فصيلة الدم-الجنسية-الألوان)
__________________________________________________ ___
المقياس الترتيبي "التفاضلي" :
البيانات التي تعتمد على الوصف ويمكن ترتيبها
مثل(الحالة الاقتصادية-مدى الموافقة على رأي معين-تقدير الطلاب)
________________________________________________
يوجد 3 أساليب فقط لجمع البيانات :
1-الأسلوب التجريبي:يتم الحصول على البيانات عن طريق التجربة والمشاهدة.
2-أسلوب المسح:يتم الحصول على البيانات عن طريق الاستبيانات والمقابلات الشخصية.
3-اسلوب السلاسل الزمنية:يتم الحصول على البيانات عن طريق رصدها عند نقاط زمنية متتالية.
__________________________________________________ ________
الاستبيانات والمقابلات الشخصية :
الاستبيان عبارة عن أسئلة موجهه إلى فئة معينة ومختارة من الناس حسب عوامل معينة ومحاور دراسة يحددها الباحث لاستطلاع واستقصاء آرائهم.
__________________________________________________ ______
تتعرض البيانات إلى نوعين من الأخطاء عند جمعها :
1- خطأ التحيز :
ويحدث عن عملية جمع البيانات ومصدر الخطأ إما الباحث أو مفردات المجتمع محل الدراسة ويمكن أن تحدث عن إجراء حصر شامل أو استخدام العينة العشوائية.
2- خطأ المعاينة العشوائية :
ويحدث عند إجراء الدراسة الإحصائية بأسلوب العينة العشوائية ويرجع الخطأ للصدفة وليس لأخطاء الباحث أو المبحوث.
__________________________________________________ ________
الإحصاء الوصفي :
هو مجموعة من الطرق والأساليب التي تستخدم في تنظيم وعرض وتلخيص البيانات واكتشاف خصائصها الأساسية وتلخيصها على صورة مؤشرات رقمية.
__________________________________________________ _____
الإحصاء الاستدلالي:
هو مجموعة من الطرق والأساليب لتعميم نتائج العينة على خصائص المجتمع التي سحبت منه وقياس العلاقات بين الخصائص المختلفة بالمجتمع والتنبؤ بالقيم المستقبلية لهذه الخصائص .



.

[همسة المشاعر]

الله يعطيك العافيـــــة..اذا ماعليــــك امـــــر ممكن تنزل لي الاشياء المهمة الي يبغا لها حفظ في كل باب..

وشكـــــــرا..

[الشاعر بسيدة المشاعر]

إذا حد يعرف شيئ عن نموذج الأسئلة النهائية لمتحان الاحصاء 111ويريحنا.

تقبلوا مرورنا

[همسة المشاعر]

مشكورة ع الرد ولكن لم اقصد ماكتبتيه..

واذا تبغي موضوع خاص اكتبي لنفسك موضوع..

[غرام المملكه]

يووووووووووووووووووه موعارفه شيفي الاحصاء

[nokia702]

شكرا

[روقي راقي]

أخوي عساف ماذكر فقط الا اللفظي لباب واحد او بابين لكن هناك الكثير والكثير

لعلي اذا احصيتهـا احضرتها للمنتدى

[همسة المشاعر]

مشكـــــــورة ع المساعدة ماقصــــرتو يعطيكــــم العافيـــــــــة...ربــــــي يـــــوفقكـــــــم..

انا كتبت الاشيــــاء الى كنت ابغـــــاهـــــا يعني الاشياء الي فيها حفـــــــظ..وهذي مساعــــــدة منــــــي..

مميزات الوسط الحسابي:-
1- سهولة حسابه والتعامل معه جبريا.
2- لايحتاج في حسابه إلى ترتيب البيانات.
3- تدخل جميع القيم في حسابه.
4- يعتبر الأساس في معظم عمليات الإحصاء الاستدلالي.

عيوب الوسط الحسابي:-
1- لايمكن ايجاده للبيانات الوصفية.
2- قدلايساوي عددا صحيحا أو أي من القيم الداخلة فيه،فمثلا يمكننا أن نجد أن متوسط عدد الأطفال في الأسرة بإحدى المدن يساوي (4.5) طفل ،فلايكون هذا المعنى حقيقي وإنما مجازي.
3- يصعب حسابه للجداول التكرارية المفتوحة.
4- لايمكن إيجاده بالرسم.
5- يتأثر بالقيم الشاذة(المتطرفة).

مميزات الوسيط:-
1- سهولة حسابه.
2- لايتأثر بالقيم الشاذة.
3- يمكن حسابه في الجداول التكرارية المفتوحة.
4- يمكن ايجاده للبيانات الوصفية (التفصيلية).
5- يمكن ايجاده بالرسم.
6- مجموع الانحرافات المطلقة للقيم عن وسيطها أقل من مجموع انحرافاتها المطلقة عن أي متوسط آخر.



عيوب الوسيط:-
1- لاتدخل جميع القيم في حسابه أو ايجاده وإنما قراءة واحدة إذا كان عدد القيم فردي أو قراءتين إذا كان عدد القيم زوجي.
2- قد يصعب استخدامه في الاحصاء الاستدلالي لصعوبة إمكانية معالجته بالطرق الجبرية.

مميزات المنوال:-
1- سهولة حسابه أو ايجاده.
2- لايتأثر بالقيم الشاذة.
3- يمكن حسابه للجداول التكرارية المفتوحة.
4- يعتبر المقياس الوحيد للنزعة المركزية الذي يمكن إيجاده للبيانات الاسمية(غير التفضيلية).
5- يمكن ايجاده بالرسم.

عيوب المنوال:-
1- عدم دخول جميع القيم في حسابه أو ايجاده.
2- يصعب التعامل معه في الاستدلال الإحصائي،لأنه قد يكون للبيانات أكثر من منوال واحد أو تكون عديمة المنوال.
3- قد لايقع المنوال في مركز البيانات بل في الاطراف بالأخص في الجدوال التكرارية.
4- تتغير قيمة المنوال بحسب تنظيم البيانات أو طريقة اختيار الفئات التكرارية.
5- معرف بصيغة غير قابلة للمعالجة الجبرية.

مميزات المدى:-
1- سهولة حسابه.
2- يعطي فكرة سريعة عن تفاوت البيانات.


عيوب المدى:-
1- لايدخل في حسابه إلا قراءتين (العظمى والصغرى) ولربما تكون إحداهما أو كلاهما قيم متطرفة،لذا لايعتمد عليه كثيرا.
2- يصعب حسابه في البيانات الوصفية أو الجداول التكرارية المفتوحة.
3- يتأثر بالقيم الشاذة.

تعريف الانحراف المعياري:-
هو الجذر التربيعي الموجب للتباين.

ملاحظة هامة:-
1- يصعب تفسير القيمة العددية لتباين المجتمع أو العينة.
2- انحرافات القيم عن وسطها الحسابي دائما تساوي الصفر.

خواص التباين والانحراف المعياري:-
1- لاتتأثر قيمتا التباين والانحراف المعياري بطرح أو إضافة مقدار ثابت لجميع القيم.
2- تتأثر قيمتا التباين والانحراف المعياري بضرب جميع القيم في مقدار ثابت.

مميزات الانحراف المعياري:-
1- سهولة حسابه والتعامل معه جبريا.
2- تدخل جميع القيم في حسابه ولذلك يعتبر من أدق مقاييس التشتت.
3- له نفس وحدة القياس للظاهرة محل الدراسة.

عيوب الانحراف المعياري:-
1- تأثره بالقيم الشاذة.
2- لايمكن حسابه للبيانات الوصفية.
3- يصعب حسابه للجداول التكرارية المفتوحة.

معامل الاختلاف:-
هو معامل نسبي يستخدم للمقارنة بين تشتت ظاهرتين أو أكثر مختلفين أو حتى متشابهتين في وحدة القياس. والظاهرة التي معامل اختلافها أكبر تكون أكثر تشتتا من الأخرى. ونرمز له بالرمز (c.v.(x

تعريف معامل الارتباط:-
عبارة عن مقياس رقمي يقيس قوة ونوع الارتباط بين المتغيرين،حيث تتراوح قيمته بين (1+) و(1-)،وتدل إشارة المعامل الموجبة على العلاقة الطردية، بينما تدل إشارة المعامل السالبة على العلاقة العكسية.

تعريف التنبؤ(التوقع):-
هو تقدير القيمة المستقبلية لمتغير واحد بناء على معرفة قيم متغير أخر.

تعريف التعداد السكاني:-
بأنه تسجيل لعدد الأشخاص الموجودين على قيد الحياة عند نقطة زمنية محددة وكذلك تسجيل خصائصهم الحيوية والاقتصادية والاجتماعية.


أسس إجراء التعداد:-
1- الاساس الفعلي "الواقعي"
2- الاساس النظري"الحقيقي"

تعريف الاحصاءات الحيوية:-
بأنها تلك الإحصاءات التي تتناول الوقائع المتعلقة بحياة الفرد منذ ولادته وحتى وفاته.

فوائد دراسة التركيب العمري للسكان:-
1- معرفة اتجاه التغير في عدد السكان وتقدير التغيرات المستقبلية.
2- دراسة خصوبتها واتجاهاتها.
3- حساب معدلات الوفاة وجداول الحياة.
4- تقدير حجم القوى العاملة اللازمة لعمليات التنمية والدفاع.
5- الوقوف على مشكلات التعليم والتأمين الصحي والضمان الاجتماعي.
6- تقدير أعباء الاعالة.

تعريف التجربة العشوائية:-
هي أي إجراء نعلم مسبقا جميع النواتج الممكنة له وان كنا لانستطيع أن نتنبأ بأي من هذه النتائج سيتحقق فعلا.حيث من الواضح أننا لانستطيع أن نتنبأ بنتيجة التجربة العشوائية إلا إننا نستطيع حساب احتمال ظهور أي نتيجة وذلك باستخدام الاحتمالات.

تعريف فراغ العينة:-
بأنه المجموعة المكونة من جميع النتائج الممكنة من تجربة عشوائية.ويرمز له بالرمز(S).

تعريف فراغ العينة المحدود:-
بأنه الفراغ الذي يحتوي على عدد محدود من العناصر.

تعريف فراغ العينة اللانهائي:-
بأنه الفراغ الذي يحتوي على عدد لانهائي من العناصر.



ويمكن تقسيمه إلى نوعيـــــــــن:-
1- فراغ عينة لانهائي قابل للعد:هو الفراغ الذي يحتوي على عدد لانهائي وقابلة للعد.
2- فراغ عينة لانهائي غير قابل للعد:وهو الفراغ الذي يحتوي على عدد لانهائي من العناصر غير القابلة للعد.


تعريف الحادثة:-
بأنها مجموعة جزئية من فراغ العينة.

عناصر الحادثة:-
1- الحادثة البسيطة:وهي الحادثة التي تتكون من عنصر واحد من عناصر فراغ العينة أما الحادثة المركبة:فهي الحادثة التي تحتوي على أكثر من عنصر من عناصر فراغ العينة.
2- الحادثة المؤكدة:هي الحادثة التي لابد من وقوعها فمثلا عند القاء عملة لابد من ظهور الصورة أو الكتابة وعموما الفئة الشاملة (فراغ العينة) حادثة مؤكدة لأنها مجموعة جزئية من نفسها.
3- الحادثة المستحيلة:عندما لايكون للتجربة أي نواتج متعلقة بالحادثة المذكورة.
4- الحوادث المتماثلة:هي تلك الحوادث التي يكون لها نفس فرصة الحدوث.
5- الأحداث المتنافية المانعة بالتبادل:إذا كان هناك حدثان ِِِِAوB ،وكان وقوع الحادثتين معا حدثا مستحيلا وهذا يعني أن الحدثين لايمكن أن يقعا معا أو وقوع احدهما يمنع وقوع الاخر فانه يقال أن A,B حدثان مانعان أو متنافيان بالتبادل.
6- الأحداث المستقلة:لو أن لدينا حدثان وكان وقوع أحدهما لايؤثر في وقوع الآخر فيقال أن الحدثين مستقلان، كذلك لو أن هناك أكثر من حدثين لايؤثر و لايتأثر أحدهم بالأحداث الأخرى فيقال أن تلك الأحداث مستقلة.

التعريف الكلاسيكي للاحتمال:إذا كان عدد الطرق التي يمكن أن تظهر بها نتائج تجربة ما هو n طريقة وكانت هذه النتائج لها نفس فرصة الظهور وكان من بينها m طريقة تظهر بها حادثة ما.

المتغير العشوائي: هو المقدار الذي يأخذ قيما رقمية مختلفة والتي تعبر عن نتائج التجربة العشوائية.

يقال أن المتغير العشوائي(X) متغير عشوائي منفصل إذا كان يأخذ قيما تنتمي إلى مجموعة محدودة أو معدودة حتى ولو لم تكن هذه القيم قيما صحيحة.

يقال أن المتغير العشوائي (X) متغير عشوائي متصل إذا كان يأخذ جميع القيم الصحيحة والكسرية في مدى تغيره ، أو كان ينتمي إلى مجموعة غير محدودة أو معدودة.
خواص التوزيع الطبيعي:
يمكن القول بأن خواص التوزيع الطبيعي هي نفسها خواص التوزيع الطبيعي القياسي .

منحنى التوزيع الطبيعي:-
منحنى التوزيع الطبيعي ناقوسي الشكل متماثل كما هو معلوم المساحة تحت المنحنى تساوي الواحد.

ملاحظة هامة:-
التوزيع الطبيعي له معامل التواء يساوي الصفر.

المعلمة: هي عبارة عن خاصية أو مقياس يتم حسابها من المجتمع محل الدراسة.

الإحصاءة:هي عبارة عن خاصية أو مقياس يتم حسابها من العينة المسحوبة من المجتمع محل الدراسة.

تعريف التقدير:-
هو أسلوب إحصائي مبني على نظريات إحصائية ،يستخدم لتقدير معلمة ما محل الاهتمام عن طريق استخدام مقاييس العينة.


الخطأ المعياري للمتوسط:-
هو الانحراف المعياري لتوزيع مجتمع متوسطات العينات.بمعنى انحراف متوسطات العينات عن متوسط مجتمعها.

فرض العدم:-
هو ادعاء (أوعبارة) عن معلمة مجتمع يفترض صحته حتى يثبت عكس ذلك.

فرض البديل:-
هو ادعاء عن معلمة مجتمع سوف يكون صحيحا إذا كان فرض العدم غير صحيح.

إحصاء الاختبار:-
هو أسلوب أو طريقة لتحديد قاعدة ترفض فرض العدم.