اتمنى تجاوبوني اسئله مهمه للاحصاء

وافيه22 · #1 10-05-2011, 07:46 PM

اتمنى احد يجاوووب

* ضعي علامة ( صح ) أو ( خطأ ) مع التصحيح :

- العينة الإحصآئية جزء من المجتمع الإحصآئي .

- الاحصاء الوصفي يهتم بطرق الاستدلال على معالم المجتمع .

- العينة هي هدف الدراسة والمجتمع هو الأداة لذلك .

- مجموع التكرارات النسبية تساوي صفر .

- طول الفئة يساوي مدى الفئة .

- البيانات الوصفية تنقسم الى بيانات متصلة ومنفصلة .

- متغير درجات الحرارة متغير كمي نسبي .

- عندما تتساوى اطوال الفئات في جدول تكراري يكون الفرق بين مركزي فئتين متتاليتين مساويا لطول الفئة .

- تباين درجات الحرارة السالبة هو تباين سالب .

- يتأثر المدى بشدة بالقيم الشاذة أو المتطرفة .

- إذا كان المتغير × يعبر عن أوزآن مجموعة من الأشخآص بالكيلو جرام فإن معامل الإختلآف يقاس أيضآ بالكيلو جرآم .

- تباين مجموعة القيم الخمسة 15 15 15 15 15 يسآوي 15 .

- مجموع انحرافات القيم عن الوسيط = صفر .

- دآئمآ الوسط الحسابي > من الوسط الهندسي > الوسط التوافقي .

- في المنحنيات الملتوية إلتوآءآ موجبآ فإن المنوآل > الوسيط > المتوسط الحسابي .

- دائمآ يكون التباين أكبر من الانحراف المعياري.

- المتوسط الحسابي يحتاج الى ترتيب البيانات عند حسابه .

- المنوال لا يتأثر بالقيم الشاذة والمتطرفة .

- التباين يتأثر بالقيم الشاذة والمتطرفة .

- المتوسط الحسابي يمكن حسابه للبيانات الوصفيه .

- في المنحنيات المتماثلة يكون معامل الالتواء = 3 .

- في المنحنيات الملتوية التواءا سالبا يكون الوسط الحسابي > الوسيط > المنوال .

- الوسيط يدخل في حساب كثير من التحليلات الاحصائية .

- الوسيط يمكن حسابه للبيانات الوصفية .

- الوسيط يتأثر بالقيم الشاذة والمتطرفة .

- تتراوح قيمة معامل الاختلاف بين الصفر والواحد .

- الانحراف المعياري يتأثر بالقيم الشاذة والمتطرفة.

- العزم الاول حول الصفر يساوي صفر .

- مجموع مربعات المتغير يساوي مربع مجموع قيم المتغير .

- نصف المدى الربيعي يتأثر بالقيم الشاذة او المتطرفة .

- المنوال مقياس نزعة مركزية دقيق .

- المنوال من مقاييس النزعة المركزية .

- المدى من مقاييس النزعة المركزية .

- معامل الالتواء يقيس شكل قمة المنحنى .

- اذا كان معامل الالتواء يساوي 3 دل ذلك على ان المنحنى التكراري للبيانات متماثل .

- في التوزيعات الملتوية جهة اليسار يكون معامل الالتواء مقدار موجب .

- يفضل استخدام معامل الارتباط لسبيرمان لقياس العلاقة بين متغيرين كميين .

- الارتباط علاقة وصفية , والانحدار علاقة سببية .

- اذا كانت قيم × موجبة فان معامل الالتواء تكون قيمه موجبه .

- معامل ارتباط × مع y يساوي معامل ارتباط y مع × .

- المسؤول عن الاشارة السالبة لمعامل الارتباط هو التغاير .

- قيمة معامل الارتباط 0,85 = r تدل على وجود ارتباط سالب ضعيف .

- معامل ارتباط بيرسون يستخدم لقياس العلاقة بين متغيرين وصفيين .

- يستخدم معامل الارتباط القوي في التنبؤ بقيمة أحد المتغيرين .

- معامل انحدآر y على × يساوي معامل انحدار × على Y .

- الارتباط القوي بين متغيرين يدل على سبب وجود هذه العلاقة .

- آذآ كآن معآمل الارتباط بين متغيرين مقدار سالب فان معامل انحدار y على × مقدار سالب .

- حاصل ضرب معامل انحدار y على × في معامل انحدار × على y يساوي معامل التحديد .

- قيمة معامل التحديد تتراوح بين سالب واحد وموجب واحد .

- تجمع النقط في شكل الانتشار حول منحنى يدل على ان العلاقة بين متغيرين علاقة خطية قوية .

- العلاقة بين متغيرين وصفيين ثنائيين تقاس بمعامل الاقتران .

- تتوقف قيمة معامل الانحدار واشارته على قيمة التغاير بين المتغيرين .

- مربع معامل الارتباط بين متغيرين يسمى معامل التفسير ( التحديد ) .

- معامل الارتباط لايتأثر بالجمع والطرح .

- في معامل ارتباط سبيرمان اذا وجدت قيمآ متكررة لا نستطيع ايجاد قيمة معامل الارتباط .

- يستخدم معامل التوافق لظاهرتين آحدآهما وصفيه والاخرى كمية .

- عند حساب معادلة الانحدار الخطي البسيط لايهم تحديد المتغير التابع أو المستقل .

- متوسط القيم المعيارية يساوي وآحد وتبآينهآ يساوي صفر .

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

وهم المشاعر · 11-05-2011, 12:11 AM

سبحان الله وبحمده سبحان الله العظيم
رفع

متفااااااائله · 15-05-2011, 09:19 AM

up

.

soso111 · 15-05-2011, 09:57 AM

وافيه22 يجي من هالاسئله في الاختبارات كثير يليت احد يجوبها لنا

ولك الشكر
للرفعععععععععععععععععععععع

ضيعت اسمي · 15-05-2011, 01:40 PM

نرجو الرد والله يوفق ويسعد ويفرج هم اللي يساااااااااااااااعدونا ويارب المعدل العااااااالي فال اللي يجاوبون
انتظررررررررررررررررر

UM Malik · 15-05-2011, 02:48 PM

* ضعي علامة ( صح ) أو ( خطأ ) مع التصحيح :
- العينة الإحصآئية جزء من المجتمع الإحصآئي .( صح )
- الاحصاء الوصفي يهتم بطرق الاستدلال على معالم المجتمع .(خطأ) الإستدلالي
- العينة هي هدف الدراسة والمجتمع هو الأداة لذلك .( خطأ) المجتمع هدف الدراسه والعينه الأداه
- مجموع التكرارات النسبية تساوي صفر .(خطأ) = 1
- طول الفئة يساوي مدى الفئة . (خطأ) طول الفئه الفرق بين الحد الآدنى والأعلى اما المدى هو الفرق بين اعلى واقل قيمه في البيانات
- البيانات الوصفية تنقسم الى بيانات متصلة ومنفصلة .(خطأ) البيانات الكميه
- متغير درجات الحرارة متغير كمي نسبي .( خطأ ) كمي فتره
- عندما تتساوى اطوال الفئات في جدول تكراري يكون الفرق بين مركزي فئتين متتاليتين مساويا لطول الفئة . (صح )
- تباين درجات الحرارة السالبة هو تباين سالب . ؟
- يتأثر المدى بشدة بالقيم الشاذة أو المتطرفة .( صح )
- إذا كان المتغير × يعبر عن أوزآن مجموعة من الأشخآص بالكيلو جرام فإن معامل الإختلآف يقاس أيضآ بالكيلو جرآم . ( خطأ) معامل نسبي يقاس بالنسبه المئويه
- تباين مجموعة القيم الخمسة 15 15 15 15 15 يسآوي 15 . ( خطأ) يساوي 0 وانحرافه ايضا = 0
- مجموع انحرافات القيم عن الوسيط = صفر . ( خطأ ) عن متوسطها الحسابي
- دآئمآ الوسط الحسابي > من الوسط الهندسي > الوسط التوافقي . ؟
- في المنحنيات الملتوية إلتوآءآ موجبآ فإن المنوآل > الوسيط > المتوسط الحسابي .( خطأ ) التواء سالب
- دائمآ يكون التباين أكبر من الانحراف المعياري. ( صح )
- المتوسط الحسابي يحتاج الى ترتيب البيانات عند حسابه .( خطأ )الوسيط
- المنوال لا يتأثر بالقيم الشاذة والمتطرفة .( صح )
- التباين يتأثر بالقيم الشاذة والمتطرفة .(صح)
- المتوسط الحسابي يمكن حسابه للبيانات الوصفيه .( خطأ) لايمكن حسابه للبيانات الوصفيه
- في المنحنيات المتماثلة يكون معامل الالتواء = 3 . (خطأ) =0
- في المنحنيات الملتوية التواءا سالبا يكون الوسط الحسابي > الوسيط > المنوال .( خطأ) التواء موجب
- الوسيط يدخل في حساب كثير من التحليلات الاحصائية .( خطأ ) يصعب استخدامه في الاحصاء الاستدلالي
- الوسيط يمكن حسابه للبيانات الوصفية . (خطأ) لايمكن للبيانات الاسميه ويمكن في التفضيليه
- الوسيط يتأثر بالقيم الشاذة والمتطرفة .( خطأ ) لايتأثر
- تتراوح قيمة معامل الاختلاف بين الصفر والواحد . ( خطأ)
- الانحراف المعياري يتأثر بالقيم الشاذة والمتطرفة. ( صح )
- العزم الاول حول الصفر يساوي صفر . ؟
- مجموع مربعات المتغير يساوي مربع مجموع قيم المتغير . ؟
- نصف المدى الربيعي يتأثر بالقيم الشاذة او المتطرفة .؟
- المنوال مقياس نزعة مركزية دقيق .( خطأ) المتوسط الحسابي
- المنوال من مقاييس النزعة المركزية .( صح)
- المدى من مقاييس النزعة المركزية .( خطأ) مقياس تشتت
- معامل الالتواء يقيس شكل قمة المنحنى . (صح)
- اذا كان معامل الالتواء يساوي 3 دل ذلك على ان المنحنى التكراري للبيانات متماثل . ( خطأ)
- في التوزيعات الملتوية جهة اليسار يكون معامل الالتواء مقدار موجب . (خطأ ) مقدار سالب
- يفضل استخدام معامل الارتباط لسبيرمان لقياس العلاقة بين متغيرين كميين .( خطأ ) بيرسون
- الارتباط علاقة وصفية , والانحدار علاقة سببية .( صح)
- اذا كانت قيم × موجبة فان معامل الالتواء تكون قيمه موجبه .(صح)
- معامل ارتباط × مع y يساوي معامل ارتباط y مع × . ؟
- المسؤول عن الاشارة السالبة لمعامل الارتباط هو التغاير . ؟
- قيمة معامل الارتباط 0,85 = r تدل على وجود ارتباط سالب ضعيف . ( خطأ) طردي موجب قوي
- معامل ارتباط بيرسون يستخدم لقياس العلاقة بين متغيرين وصفيين .( خطأ) سبيرمان
- يستخدم معامل الارتباط القوي في التنبؤ بقيمة أحد المتغيرين . ؟
- معامل انحدآر y على × يساوي معامل انحدار × على Y . ؟
- الارتباط القوي بين متغيرين يدل على سبب وجود هذه العلاقة . (صح)
- آذآ كآن معآمل الارتباط بين متغيرين مقدار سالب فان معامل انحدار y على × مقدار سالب .(خطأ )
- حاصل ضرب معامل انحدار y على × في معامل انحدار × على y يساوي معامل التحديد . ؟
- قيمة معامل التحديد تتراوح بين سالب واحد وموجب واحد . ؟
- تجمع النقط في شكل الانتشار حول منحنى يدل على ان العلاقة بين متغيرين علاقة خطية قوية .( خطأ ) غير خطيه
- العلاقة بين متغيرين وصفيين ثنائيين تقاس بمعامل الاقتران . ( صح)
- تتوقف قيمة معامل الانحدار واشارته على قيمة التغاير بين المتغيرين . ( خطأ )
- مربع معامل الارتباط بين متغيرين يسمى معامل التفسير ( التحديد ) . ؟
- معامل الارتباط لايتأثر بالجمع والطرح .( خطأ) التباين والانحراف المعياري لا يتأثر
- في معامل ارتباط سبيرمان اذا وجدت قيمآ متكررة لا نستطيع ايجاد قيمة معامل الارتباط . (خطأ)
- يستخدم معامل التوافق لظاهرتين آحدآهما وصفيه والاخرى كمية . ؟
- عند حساب معادلة الانحدار الخطي البسيط لايهم تحديد المتغير التابع أو المستقل .( خطأ)
- متوسط القيم المعيارية يساوي وآحد وتبآينهآ يساوي صفر . ( خطأ) متوسطه = 0 وتباينه = 1

أن شاء الله اكون افدتكم وإذا فيه اي جديد سوف اطلعكم عليه ان شاءالله